Nvidia, Tesla P40 ve Tesla P4 GPU'larla yapay zeka üzerine iddiaya girdi

Nvidia tesla

Nvidia, Pascal mimarisinin ne kadar ileri gidebileceğini çok iyi biliyor, bu sayede bugün piyasada yeni GeForce GTX 1080 veya en son Tesla aralığı güncellemesi Şirketin açıkladığı gibi, artık yapay zeka ortamları, sinir ağları ve hatta derin öğrenme ortamları için en güçlü seçeneklerden biri olarak konumlanmaya çalışıyor.

Bu niyet sayesinde bugün yenisinden bahsedebiliriz Tesla P4 y Tesla P40Tesla M4 ve Tesla M40 olarak bilinenlerin kuşaksal bir ikamesi olarak yaratılan, sadece bir yıl önce sunuldu. Şirkete göre bu yeni kartlar, öncekilere göre dört kat daha fazla performans gösteriyor, güçleri ve özellikle yetenekleri nedeniyle tek bir sunucu olarak kullanılmak için bile ideal.

Bir Nvidia Tesla P4, 13 CPU tabanlı sunucunun yerini alabilir

p4

Biraz daha detaylı olarak, 4 ila 50 watt arasında düşük tüketimiyle öne çıkan ve aynı zamanda kız kardeşi Tesla P75'tan çok daha kompakt bir boyuta sahip olan Nvidia Tesla P40'ü görüyoruz. Güç söz konusu olduğunda, bu kart şunları sunabilir: 5,5 terafloplarSaniyede 22 trilyon işlem INT8, 2560 CUDA Çekirdeği ve 8 GB / sn bant genişliğine sahip 5 GB GDDR192 bellek.

Gördüğünüz gibi, bu tür bir kart için ilginç verilerden daha fazlasını konuşuyoruz, çünkü tüketim ve güç nedeniyle, Nvidia'nın açıkladığı gibi, bunu yapıyorlar. GPU'dan 40 kat daha verimli. Buna ek olarak, bu kartlardan biriyle donatılmış sunucu, 13 adede kadar CPU tabanlı sunucunun yerini alabilir, şüphesiz Nvidia Tesla P4'ün neler sunabileceğine dair ilginç bir testten daha fazlası.

Nvidia Tesla P40, serinin en iyisi olarak duruyor

p40

İkinci olarak versiyonu buluyoruz Tesla P40, 12 GB / sn bant genişliğine sahip 47 GB GDDR8 bellek ve 24 CUDA çekirdekli, 5 teraflop hesaplama gücü, saniyede 346 milyar işlem gerçekleştirme kapasitesi sayesinde sınıfının en iyisi olacak bir seçenek INT3840 .

Tüm bunları, Nvidia'nın reklamını yaptığı gibi uygulamaya koyarsak, sekiz Tesla P40 kartı ile donatılmış sunucu mümkün olacaktır 140'a kadar CPU tabanlı sunucuyu değiştirin Bu da gördüğünüz gibi hem maliyet hem de boyut açısından oldukça yüksek bir tasarrufu temsil eder. Buna ek olarak, kapasitesi otonom sürüş, robotik ve hepsinden önemlisi yapay zeka sistemleriyle ilgili uygulamalarda kullanım için ideal olacaktır.

Daha fazla bilgi: AnandTech


Makalenin içeriği şu ilkelerimize uygundur editoryal etik. Bir hata bildirmek için tıklayın burada.

İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.