Yapay zeka yeni ilaçların tasarımına geliyor

ilaçlar

Bu gün hakkında konuş yapay zeka hiç şüphesiz yazılım ve donanım tasarımı dünyasında en çok tekrarlanan konulardan biri üzerine yapmaktır, pratik olarak boşuna değil, tüm üniversiteler ve araştırma ve geliştirme merkezlerinde konuyla ilgili çalışan uzmanlar var, bahsetmeye gerek yok. bugün bundan bahsetmek bilgisayar dünyasındaki en yüksek maaşlı işlerden biri olabilir.

Tüm bunlardan çok uzak, gerçek şu ki, yapay zeka konusu yavaş yavaş, örneğin bilgisayar, nesnelerin interneti veya sosyal ağlar ile ilgili neredeyse tüm sektörlerde kendini empoze ediyor. herhangi bir kullanıcı, bazen bilmese bile, bu tür bir yazılım platformunu kullanır. Bu noktada sadece bu sektörlerde değil, yapay zekanın empoze edildiği yavaş yavaş diğer bilimsel alanlarda ilerliyor bu durumda, yeni ilaçların geliştirilmesi.


yapay zeka

MIT'den bir ekip, yeni ilaçlar oluşturabilen bir yazılım tasarlamayı başardı

İlaç sektörünün karşı karşıya olduğu temel sorunlardan biri, eğer denilebilirse, yeni moleküllerin geliştirilmesinin hala gerekli olmasıdır, yeni ilaçlar yaratmak için gerekli bir şey, elle yapılır. Hem tamamen yeni bir ilaç yaratmak için hem de özelliklerini iyileştirmek için mevcut bir ilacın evrimi için ilginç bir şekilde aynı olan bir süreç.

Temel olarak ve çok fazla ayrıntıya girmeden, bu tür bir süreçte kimyagerlerin yaptığı şey, potansiyeli çok özel bir hastalıkla savaşabileceği bilinen bir molekül seçmektir. Etkilerini arttırmak için, önceden seçilmiş olan bu molekül üzerinde bir dizi manuel ayarlama yapılır. Ne yazık ki bu görev genellikle kimyagerleri uzun zaman alır çünkü tüm bu çalışmalardan sonra beklenen sonuçları alamamak.

kimya

Bu yazılım, yeni bir ilacın geliştirilmesinde yer alan kimyagerler için çok fazla işten tasarruf sağlayabilir.

Gördüğünüz gibi, şimdiye kadar bir kimyagerin yeni bir ilaç tasarlarken yaptığı çalışma, en azından şimdiye kadar oldukça sinir bozucu bir görevdi. Bunu, Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nın Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü ile ortak çalışmasından beri söylüyorum. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) otomatik öğrenme sistemleri kullanarak ilaç tasarım sürecini otomatikleştirebilen yazılımlar tasarlamayı başardı.

Bu yeni yazılım ile gerçekleştirilen ilk testlerde, molekülleri seç ilacın istenen özelliklerine göre belirli bir hastalıkla mücadele etme potansiyeli olan moleküler yapıları değiştir kimyasal olarak geçerli kalarak mümkün olan en yüksek gücü elde etmek için aynı.

Sözleriyle Rob Matheson, MIT doktoru:

Model, temel olarak, giriş moleküler yapısından veri alır ve doğrudan moleküler grafikler oluşturur: atomları temsil eden düğümler ve bağları temsil eden kenarlar ile bir moleküler yapının ayrıntılı temsilleri. Bu grafikleri, molekülleri daha doğru bir şekilde yeniden yapılandırmanıza ve daha iyi değiştirmenize yardımcı olan 'yapı taşları' olarak kullandığınız daha küçük geçerli işlevsel grup gruplarına ayırırsınız.

ile

Yazılımın sorunsuz çalışması için aylarca süren çalışma var.

Bu projenin olumsuz tarafı, sadece önünde hala çok fazla gelişme olan bir iş olmasıdır. Öyle olsa bile, bu yeni yazılımın, ilaç tasarım sürecini otomatikleştirmek için tasarlanmış diğer sistemlerden çok daha etkili sonuçlar elde etmesi özellikle çarpıcıdır, çünkü testler sırasında oluşturulan tüm moleküller geçerliyken, diğer yaygın kabul gören modeller, % 43 geçerlilik oranına sahip.

Sözleriyle Wengong jin, MIT'nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda doktora öğrencisi:

Bunun arkasındaki motivasyon, molekülleri tasarlama konusundaki verimsiz insan modifikasyon sürecini otomatik yineleme ile değiştirip ürettiğimiz moleküllerin geçerliliğini sağlamaktı.


Makalenin içeriği şu ilkelerimize uygundur editoryal etik. Bir hata bildirmek için tıklayın burada.

İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.