За останні роки технології значно прогресували, і сьогодні ми можемо побачити, як пристрої, доступні лише науково-фантастичним фільмам, стали масовим продуктом або майже. Китайський уряд ніколи не характеризувався пропонуванням багатьох свобод ні своїм громадянам, ні іноземним компаніям, які намагалися там закріпитися, будь то Google, Facebook, Microsoft ...
Останній крок уряду Китаю до Росії додатково обмежити конфіденційність своїх громадян, Ми знаходимо це в окулярах, у стилі Google Glass, що поліція країни почала використовувати, окуляри, за допомогою яких агенти можуть ідентифікувати пасажирів, яких звинуватили у скоєнні злочину, перебувають у пошуку та захопленні або вони просто подорожують із неправдива документація.
Китай хоче в повній мірі скористатися штучним інтелектом, і для цього він створив систему розпізнавання обличчя, яка здатна розпізнати лише за фотографією кожного, хто знаходиться в межах досяжності великої кількості камер спостереження, які розкидані по всій країні, буквально кілька секунд із точністю 90%. Ця система була розширена після прийняття Окуляри камери розпізнавання, якими почали користуватися поліцейські Чженчжоу.
Кожного разу, коли система розпізнає когось, агента отримати сповіщення на свій телефон щоб ви могли негайно діяти або діяти відповідно до ситуації та ризику цього. Ця система вступила в дію 1 лютого, і, за їхніми словами, їм уже вдалося заарештувати семеро людей, які перебували в обшуку та захопленні. Але крім того, він також заарештував 26 пасажирів, які подорожували з фальшивими документами, оскільки ця система також дозволяє поліції швидко перевірити, чи особа випробуваного є правильною.
Виробником цих окулярів є китайська компанія LLVision Technology, компанія, яка виробляє портативні відеокамери із системою розпізнавання обличчя. За даними LLVision, у різних тестах, які вона проводила на цьому продукті, система здатна виявляти виявити людину серед понад 10.000 100 кандидатів всього за XNUMX мілісекунд, доки інформація зберігається на пристрої, а не в хмарі, що затримує процес виявлення і не робить його настільки ефективною системою. Крім того, LLVision також стверджує, що точність знижується через навколишній шум (плями світла, низька світність ...), тому у нього ще є багато можливостей для вдосконалення.