Безперечно, світ досліджень має тенденцію подавати сюрпризи досить регулярно, особливо стосовно галузі, яка виявилася досить суперечливою з точки зору індоктринації, наприклад, розвиток системи штучного інтелекту. Цього разу ми повинні поговорити з роботою групи дослідників, яким вдалося розробити систему, здатну знати, про що ви думаєте в будь-який момент.
Ідея, яку мають ці вчені для цієї системи здатні знати, про що думаєте Це не що інше, як проведення сканування мозку на людині або досліджуваному, де проводиться вичерпний аналіз мозку, щоб можна було інтерпретувати власний мозок цієї людини. Не бракує вчених, які стверджують, що завдяки цьому цікавому прогресу наука зможе продовжувати прогресувати з точки зору знання про функціонування самого мозку.
Дослідникам з Університету Пердью вдається розробити систему штучного інтелекту, здатну допомогти нам дізнатися, що відбувається в нашому мозку
Заглиблюючись трохи детальніше, про що повідомляється у статті, опублікованій командою дослідників з Університет Пердью, на чолі з Чжунмін Лю, доцент кафедри біомедичної інженерії та електротехніки та обчислювальної техніки зазначеного університету, для цієї роботи вони вирішили використати згорткова нейронна мережа, дуже специфічний тип алгоритму, який, наприклад, його використання є дуже цінним, особливо при розробці штучного інтелекту, яким сьогодні ми можемо насолоджуватися на своїх смартфонах і який здатний розпізнавати наше обличчя чи різні об’єкти.
Далеко від системи, яка використовується для розробки цієї своєрідної системи штучного інтелекту, правда полягає в тому, що те, що справді вражає у всьому проекті та дослідженнях, - це використання як такої нейронної мережі. У цьому сенсі слід зазначити, що він обрав нову техніку, здатну використовувати всю систему розуміти, що людина говорить у будь-який час. Завдяки цьому сама мережа здатна вивчати і вивчати спосіб, яким мозок людини здатний обробляти статичні зображення або інші види зорових подразників.
Словами о Хайгуан Вень, студент, який зараз робить докторську ступінь в Університеті Пердю і який активно працював у розробці цього проекту, прокоментував, що:
Цю перспективу вперше використовують, щоб побачити, як мозок здатний обробляти природні сцени, і є кроком до розшифровки мозку, оскільки люди намагаються зрозуміти складне та динамічне візуальне середовище.
Таку систему слід врешті навчити, отримуючи почуття від різних людей.
Спосіб навчання цієї нової системи, не вдаючись до деталей щодо використовуваного алгоритму, полягав у тому, щоб три жінки піддавались візуалізації не менше ніж 972 різні зображення (Йдеться про 11,5 години роботи). Протягом цього процесу, постійно спостерігати за активністю, присутньою в зоровій корі мозку кожної з жінок. Пізніше ці дані використовувались для навчання системи штучного інтелекту.
В основному ідея команди полягала в тому, щоб кожні дві секунди сканувати мозок кожної жінки, щоб він був її власним. штучний інтелект, який реконструює візуальний досвід. Наприкінці цього тесту результати тесту показали, що була досягнута система, здатна успішно декодувати функціональні дані магнітно-резонансної томографії.
Відповідно до заяв Хайгуан Вень:
Застосовуючи цю нову техніку, ви можете побачити, як мозок розбиває зорову сцену на частини, і можна зібрати всі частини в повному стисненні зорової сцени.