Одна з великих проблем, яку представляє штучний інтелект, полягає в тому, що для того, щоб бути доступним для всіх типів людей, необхідно або використовувати пристрої, обробка даних яких просто вражаюча, щось, що зазвичай не в межах досяжності всіх кишень, або, як і ставка, яку сьогодні роблять багато компаній, що вся ця потужність знаходиться в величезні центри обробки даних обробляють інформацію, до якої, у свою чергу, звертаються сотні пристроїв, що ми знаємо як „хмара».
В основному так працюють багато платформи штучного інтелекту, такі як Siri від Apple, Google Assistant, Cortana у випадку з Microsoft або Alexa у випадку з Amazon, щоб назвати деякі найвідоміші та найвідоміші платформи на рівні. Як бачите, всі вони, незважаючи на те, що їх робота просто вражає, швидко і дуже точно в більшості випадків, правда полягає в тому, що вони мають цілком негативна спільна точка і це що, без підключення до Інтернету вони марні оскільки вони буквально не працюють саме тому, що всі запити, які нам можуть знадобитися, повинні оброблятися на серверах компаній, які згодом різними способами надсилають нам результати на всі види пристроїв.
Однією з головних проблем усіх сучасних платформ штучного інтелекту є те, що вони повинні бути постійно підключені до Інтернету
Поки що здається, що все може бути більш-менш нормальним, навіть проблема може бути не настільки поганою, оскільки сьогодні практично всі мають підключення до Інтернету на своїх пристроях, тому немає необхідності все каталогізувати. Це справжня дилема, хоча для багатьох компанії це. Я кажу це з ... Що робити, якщо ми дозволимо своєму автономному транспортному засобу їздити за нами, і у нього закінчиться з’єднання з Інтернетом? Це питання, на яке, можливо, було б краще не відповідати.
Щоб спробувати максимально обмежити можливі потреби, з точки зору підключення до Інтернету, деяких сучасних платформ і систем, багато з них є інженерами та дослідниками, які працюють над розробкою можливих рішень для цього нового типу штучного інтелекту. встановлюється безпосередньо на наших пристроях тому вам не потрібно підключатися до Інтернету для роботи. У цьому конкретному випадку здається, що з Microsoft вони їх уже мають перше рішення цієї проблеми.
Microsoft демонструє нам свій чіп для штучного інтелекту - продукт, розмір якого подібний до розміру зерна рису
Як повідомляється від Microsoft, справжньою метою цієї системи є зробити штучний інтелект доступним кожному без необхідності постійного підключення до Інтернету. З огляду на це і після багатьох місяців напруженої роботи, американська компанія щойно представила перший прототип мікропроцесора розміром з рис, який можна запрограмувати і навіть запустити з Raspberry Pi Zero.
Беручи до уваги обмежені можливості обробки даних, якими може володіти така модель, як Rasbperry Pi Zero, той факт, що цей невеликий мікропроцесор від Microsoft може працювати над ним, змушує нас думати, що він розроблений таким чином, щоб працювати на широкому діапазоні пристроїв будь-якого розміру без необхідності великих обчислювальних потужностей.
Цей мікросхем буде відповідати за дуже конкретні завдання через, на даний момент, його обмежену потужність
Заглиблюючись трохи детальніше, насправді цей чіп відрізняється тим, що Microsoft вдалося вкласти всередину 32-розрядні нейронні мережі достатньо, на думку компаній, щоб почати видаляти всі ці системи штучного інтелекту зі своїх серверів і починати брати їх до терміналів та систем своїх клієнтів.
По-перше, ми повинні пам’ятати, що перед нами стоїть перший повністю функціональний прототип, який все одно потребує часу для виходу на ринок, а, по-друге, після його встановлення в наших пристроях завдяки своїй потужності він може бути лише використовується для цілком конкретних завдань які не вимагають занадто великих навантажень.
посилання Microsoft