Без сумніву, світ обчислювальної техніки та машинного навчання різко зростає. З цієї нагоди ми повинні поговорити про останні роботи, розроблені групою дослідників, що належать до відомих Лабораторія Камітані від Кіотський університет (Японія), яким вдалося розробити програмне забезпечення, яке, згідно з першими експериментами, здатне читати і відтворювати на екрані те, про що думає людина.
Без сумніву, мова йде про набагато більш важливий прогрес, ніж може здатися на перший погляд з тих пір вплив такого проекту на будь-яку сферу нашого життя досить великий І все це, звичайно, не вдаючись до військових питань, сектору, який, безсумнівно, буде особливо зацікавлений знати з перших вуст про те, як розвивається така технологія.
Вони розробляють нейронну мережу, здатну розпізнати, про що ви думаєте
Як з’ясувалося у статті, опублікованій у престижному та впізнаваному журналі, такому як наука, мабуть, найскладнішим завданням, з яким стикається команда японських дослідників, було досягнення створити алгоритм, який здатний інтерпретувати і, перш за все, точно відтворювати зображення, записані мозком людини після перегляду їх на екрані. У свою чергу, алгоритм також здатний інтерпретувати та відтворювати те, що людина пам’ятає із зображень, які бачила раніше.
На відміну від того, що може здатися, перед нами віха, яку ніхто не зумів відтворити будь-якими іншими способами. Щоб трохи розглянути цей розвиток і краще зрозуміти, чого було досягнуто, просто скажіть вам, що до цього часу, були спроби розробити алгоритм, здатний виконати цю роботу, щоб їх якось зателефонувати, досить обмежений. Різниця між проведеною роботою та точкою, до якої дійшли кілька команд, полягає в тому, що ця нейронна мережа не тільки посилила сприйняття та комп’ютерне відтворення ментальних образів, але також дозволила інтерпретувати та тиражувати форми, що існують лише. фантазія людини.
Для навчання цього цікавого програмного забезпечення було достатньо трьох добровольців
Як було описано, для допомоги у навчанні та розвитку нейронної мережі дослідники, які складали команду, вирішили використати троє добровольців із нормальним зором яким вони збиралися представити різні фотографії, що належать до таких категорій, як природа, букви та геометричні фігури.
Ідея цього експерименту полягала в тому, що при розгляді зображень у корі головного мозку кожного з цих добровольців генерується активність, яка передається та аналізується в нейронній мережі. Для того, щоб воно могло розвиватися і вчитися на різних реакціях, добровольці повинні були це зробити переглядати більше 1.000 зображень кілька разів. Серед зображень, щоб ми могли краще уявити, ми могли б знайти рибу, прості кольорові фігури або літак.
Незважаючи на великий прогрес, який принесло створення цього програмного забезпечення, у його розробників ще багато роботи
Щоб записати мозкову активність кожного з добровольців, дослідники застосували такі методи, як функціональна магнітно-резонансна томографія, який вимірює кровотік, присутній у певних регіонах мозку, і таким чином виявляє нервову активність. З кожним із зображень аналізували мозкову діяльність людини. Завдяки цій величезній роботі, нарешті, було можливо, що комп’ютер мав достатню потужність, щоб мати можливість відновити зображення з мозкової діяльності, яке будь-яка людина представляла в будь-який момент часу.
Як деталь, просто прокоментуйте це реконструкція зображення - це не щось миттєве, але нейронна мережа окреслює його приблизно за 200 раундів оскільки буквально сприйняття індивідом реакції, яку має людина на представлене або запам’ятане зображення, слід порівнювати із сприйнятим ним. Зрештою, як деталь, не тільки нейронній мережі вдається відтворити зображення мозку, але вона набуває більшої реалістичності завдяки спеціальному алгоритму, який був додатково реалізований.