Інженери Google Здається, сьогодні у них є ключ до швидкого розвитку всіх видів програмного забезпечення, пов’язаного зі світом штучний інтелект. Це може бути не тільки через багаторічний досвід, який вони вже накопичують, але й через величезну кількість капіталу та ресурсів, які їм доступні сьогодні, ресурси, де, як ми вже обговорювали тижні тому, вони включають навіть апаратне забезпечення, розроблене власноруч. сприяти використанню цього типу нових технік.
Завдяки цьому вони можуть дозволити собі розкіш працювати над своїми сучасними алгоритмами штучного інтелекту та прогресувати у всіх сферах. Завдяки цьому ми знаємо про певні досягнення, які можуть буквально залишити нас із відкритим ротом, оскільки може бути, що цей тип програми здатний грати в онлайн-ігри, настільні ігри, і тепер він навіть має потужність, як щойно Офіційне з Google писати статті повністю автономно у Вікіпедії.
Ця платформа Google все ще потребує більше часу для навчання, щоб її статті були якісними
Перш ніж продовжувати і незважаючи на те, що говорять про автономний потенціал, правда полягає в тому, що наразі платформа штучного інтелекту, розроблена інженерами Google на даний момент не в змозі написати статтю повністю самостійно повний для Вікіпедії.
Метод, використовуваний для того, щоб ця система могла писати та публікувати власні записи, є наступним, спочатку система бере файл Десять найкращих сторінок, які з’являються в Google за темою зокрема, він обробляє їх у алгоритм машинного навчання спеціально розроблений, щоб мати можливість виконати це завдання, і, коли вся ця робота буде виконана, вона переходить до написати та опублікувати новий запис, мабуть, найважливіший момент у всьому процесі.
Google вже оголосив, що продовжить працювати над вдосконаленням своєї вдосконаленої системи навчання
Як деталь, правда полягає в тому, що, принаймні на даний момент, результатом усього цього процесу є те, що сторінки не можна порівняти з точки зору використаних виразів, посилань та якості зі сторінками, написаними будь-ким, хоча, з іншого боку, ми повинні визнати, що мова йде лише про прототип, який вміє писати 'щось'що цілком читається.
Зрозуміло, що ця система штучного інтелекту ще має бути введена зовсім небагато очікування досить великі, особливо якщо взяти до уваги, що програмне забезпечення все ще перебуває на дуже ранній стадії розробки. Особисто я повинен визнати, що мене дуже вразив той факт, що за дуже незначної підготовки результати були настільки вражаючими, особливо якщо, як пояснюється в статті, платформа змогла засвоїти тисячі слів у справа хвилин.
Я маю на увазі час, необхідний для обробки та вивчення всієї цієї величезної кількості слів, тому що, як ви добре знаєте, сьогодні Людям потрібні роки навчання, щоб мати можливість створювати статті такої якості. Це точно може дати нам уявлення про те, як система, подібна до тієї, що була розроблена Google, коли прийде час, може вивчити мову за лічені хвилини і через цей час навчання почне писати вміст, написаний на різні теми.
На даний момент, можливо, мінусом використання цього алгоритму є те, що він може створювати вміст лише з існуючого
Негативною стороною цього типу технологій, на думку деяких експертів, є те, що він може генерувати інформацію лише з існуючоїІншими словами, сьогодні він не здатний створювати оригінальні записи у Вікіпедії, саме тому команда інженерів, відповідальних за розробку цього проекту, каже, що він не є повністю автономним.
Як бачите, перед нами новий крок у світі штучного інтелекту, який може похитнути ще один з великих секторів ринку, такий як світ журналістики, оскільки завдяки таким платформам будь-який засіб може створювати вміст повністю автоматизованим способом без необхідності мати команду журналістів, що спеціалізуються на різних темах.