До цього дня поговоримо про штучний інтелект полягає в тому, щоб зробити це, без сумніву, з однією з найбільш часто повторюваних тем у світі програмного та апаратного проектування, недаремно практично у всіх університетах та науково-дослідних центрах є експерти, які працюють над цим питанням, не кажучи вже про те, що ми говорити про те, що сьогодні може бути однією з найбільш високооплачуваних робіт у світі обчислювальної техніки.
Далеко від усього цього, правда полягає в тому, що суб'єкт штучного інтелекту поступово нав'язує себе практично у всіх секторах, що стосуються обчислювальної техніки, Інтернету речей або соціальних мереж, згадуючи деякі сектори, де, здається, будь-який користувач, хоча іноді, навіть не підозрюючи про це, використовує цей тип програмної платформи. На цьому етапі слід зазначити, що не лише в цих секторах нав'язують штучний інтелект, але поступово він просувається в інших наукових сферах як, в даному випадку, розробка нових препаратів.
Команді з MIT вдалося розробити програмне забезпечення, здатне створювати нові ліки
Однією з головних проблем, що стоять перед фармацевтичним сектором, якщо це можна так назвати, є те, що все ще необхідна розробка нових молекул, щось необхідне для створення нових ліків, здійснюється вручну. Процес, який, як не дивно, однаковий і для створення абсолютно нового препарату, і для еволюції вже існуючого для поліпшення його властивостей.
В основному, не вдаючись у надто подробиці, те, що хіміки роблять у цьому процесі, полягає у відборі молекули, потенціал якої, як відомо, бореться з цілком певною хворобою. Для цієї вже вибраної молекули проводиться серія ручних регулювань для посилення її ефектів. На жаль це завдання зазвичай займає залучених хіміків довго адже, після всієї цієї роботи, не отримати очікуваних результатів.
Це програмне забезпечення може заощадити багато роботи для хіміків, які беруть участь у розробці нового препарату.
Як бачите, до цього часу робота хіміка при розробці нового препарату була завданням, яке могло б викликати неприємності, принаймні до цього часу. Я кажу це, оскільки Лабораторія інформатики та штучного інтелекту спільно працює з кафедрою електротехніки та обчислювальної техніки, які належать до Массачусетський технологічний інститут (MIT) встигли розробити програмне забезпечення, здатне автоматизувати процес розробки лікарських засобів за допомогою автоматизованих навчальних систем.
Під час перших тестів, проведених за допомогою цього нового програмного забезпечення, здатних відібрати молекули з потенціалом боротьби з певним захворюванням на основі бажаних властивостей препарату для модифікувати молекулярні структури того самого, щоб досягти максимально можливої потенції, зберігаючи хімічну дію.
Словами о Роб Метесон, Лікар MIT:
Модель в основному бере дані з вхідної молекулярної структури і безпосередньо створює молекулярні графіки: деталізовані зображення молекулярної структури з вузлами, що представляють атоми, а ребра - зв’язками. Ви розбиваєте ці графіки на менші групи дійсних функціональних груп, які використовуєте як "будівельні блоки", які допомагають точніше реконструювати та краще модифікувати молекули.
Існує ще багато місяців роботи, щоб програмне забезпечення працювало без проблем.
Недоліком цього проекту є те, що це просто робота, попереду якої ще багато розвитку. Незважаючи на це, особливо вражає те, що це нове програмне забезпечення досягло набагато ефективніших результатів, ніж інші системи, призначені для автоматизації процесу проектування ліків, оскільки всі молекули, створені під час випробувань, були дійсними, тоді як інші широко прийняті моделі, мають коефіцієнт дійсності 43%.
За словами с Венгонг Джин, Докторант Лабораторії комп'ютерних наук та штучного інтелекту MIT:
Мотивація цього полягала в тому, щоб замінити неефективний людський процес модифікації проектування молекул на автоматичну ітерацію та забезпечити валідність створених нами молекул.