З тих пір минуло досить багато часу, близько двох років або близько того Google вирішив, що жоден з варіантів, який можна було придбати на ринку на той час, не був достатньо цікавим для того, щоб компанія була обрана і почала працювати з ними у всій тій новинці, на той час, яка була штучний інтелект у-ель- навчання за допомогою машини.
Саме тоді буквально інженери відомої північноамериканської компанії вирішили буквально зробити ставку розробити та виготовити власне обладнання, який охрестився іменем ТПУ (Блок обробки тензорів). Безперечно, такий крок, який на той час широко коментувався всією галуззю, оскільки буквально, як пізніше було показано, дав Google велику перевагу над рештою конкурентів у цій галузі завдяки перевагам, які пропонує такий процесор.
Можливо, і на даний момент ще не дуже добре зрозуміло, на що здатний TPU, щоб забезпечити, щоб Google був у авангарді будь-якої розробки, пов'язаної зі світом штучного інтелекту та машинного навчання, як деталь, скажемо вам, що серед проекти, яким цей процесор дав життя, не менше ніж AlphaGo, те програмне забезпечення, яке на той час змогло виграти найкращого гравця Go на планеті, його цікаве Помічник або різні інструменти на основі штучного інтелекту, такі як TensorFlow.
Google робить ще один крок у світ штучного інтелекту та машинного навчання, і для цього вирішив, що його TPU більше не використовуватиметься виключно для проектів компанії.
На даний момент Google вирішив, що настав час піти на крок далі, і цим вони прийняли важливе рішення безкоштовно використовувати ваш TPU так що він переходить від використання виключно проектами Google до будь-яка зацікавлена компанія може почати його використовувати.
Ідея американської транснаціональної компанії - не що інше, як запропонувати свій вражаючий процесор, щоб його могли використовувати різні компанії в інших секторах ринку. З іншого боку, і завдяки цьому рухові, Google забезпечить, щоб інші компанії, які дуже зайняті питаннями машинного навчання та штучного інтелекту, не вкладали свої гроші у розробку власних процесорів і починали використовувати той, який пропонує Google через хмарні сервісиІншими словами, Google зробить архітектуру TPU набагато універсальнішою.
Зараз, як було оголошено, це правда, що може будь-яка зацікавлена компанія контрактна обчислювальна потужність на базі ТПУ Хоча, можливо, тут є негативна частина, наразі ця послуга буде доступною лише для використання бізнес-клієнтами. Ще один досить вражаючий момент: ми не дуже добре знаємо, чому це було приховано, ми знаходимо це в тому, що Google не хотів розкривати ціну використання свого ТПУ.
Google стане першою компанією, яка запропонує послуги машинного навчання та штучного інтелекту іншим компаніям
Особисто я повинен визнати, що рух Google застало мене зненацька, особливо якщо врахувати, що інші великі компанії, такі як Amazon, Microsoft або Apple, не виявляли ознак подібного руху. Таким чином, Google вдалося стати власною сутністю перша компанія, яка відкрила світові свою платформу штучного інтелекту пропонуючи готову послугу в складних конфігураціях або після дорогих розробок.
Що стосується потенційних клієнтів, які підтвердили свою зацікавленість у використанні цих послуг, виділіть, наприклад, Lyft, який щойно представив свої нові автономні автомобілі. З іншого боку, було підтверджено, що наступним кроком, який вони хочуть зробити в Google, є максимально скоротити їх залежність від інших виробників подібно до Nvidia, відповідальної за постачання чіпів, що використовуються сьогодні на цій платформі.