Одна з найбільших проблем, з якою вони зазвичай стикаються NASA у кожній із місій, яку вони запускають, на думку їхніх власних дослідників, вони мають це в величезна кількість даних що вони, як правило, збирають з них урожай, дані, які перед тим, як зберігати і пізніше демонструвати громадськості, повинні бути ретельно проаналізовані щоб по-справжньому визначити, які з них є найціннішими для майбутніх місій.
Ця робота є однією з найважчих у будь-якій місії, тим паче протягом багатьох років, коли місії, як правило, оснащені всіма видами технологій, призначених для збору різних даних, які згодом надсилаються на Землю для аналізу. Докладно скажімо, що для аналізу всієї цієї величезної кількості даних інженерам NASA потрібно виділити кілька днів у цій величезній роботі.
NASA оголошує, що вони будуть використовувати системи штучного інтелекту Intel для аналізу даних, що надходять з усіх їх космічних місій
Саме для покращення цього аналізу всіх даних, що надходять на Землю з різних місій, NASA вирішило відкрити програма співпраці з Intel використовувати свої системи штучного інтелекту. Зокрема, і як було виявлено, буде компанія, яка співпрацюватиме з NASA Нервана, компанія, що спеціалізується на завданнях машинного навчання, яку Intel придбала у 2016 році.
Важливо пам’ятати, що ця співпраця не є нічим новим, оскільки на той час NASA мала можливість перевірити всі переваги програмного забезпечення, створеного хлопцями з Nervana на заході, організованому самим Північноамериканським космічним агентством, де домагалися, щоб усі такі компанії могли продемонструвати, на що здатне їх програмне забезпечення, і як вони могли допомогти своїм спеціалістам у престижному агентстві у відновленні та аналізі даних.
Програмному забезпеченню Nervana вдається аналізувати дані місій NASA за рекордні терміни
Після цих тестів NASA вирішило запустити одну з технологій, розроблену компанією Nervana, компанією, яку, пам'ятаю, кілька місяців тому придбала компанія Intel. Приклад використання цієї технології, як виявило саме Північноамериканське космічне агентство, ми маємо в аналіз даних понад 200 терабайт За допомогою якого можна було створити повністю автономний 3D-малюнок Місяця за допомогою зображень, зібраних супутником.
На додаток до цієї цікавої роботи, програмне забезпечення, випробуване, зуміло створити серію конкретні карти полюсів Місяця Де, незважаючи на труднощі, можна було представити кратери одних і тих самих, навіть ті, що розташовані в найпоширенішій і менш доступній зоні зірки.
Як подробиці, як прокоментували в самому НАСА, слід зазначити, що, здається, робочій групі може знадобитися лише кілька тижнів, щоб розробити цілісну карту частини Місяця, тоді як завдяки використанню цього типу штучного інтелекту програмне забезпечення, цю роботу можна виконати за рекордний термін за допомогою Точність 98%.
NASA матиме повний доступ до програмного забезпечення, розробленого Intel
На основі прес-релізу, опублікованого Intel, де йдеться про те, як NASA має повний доступ до своєї технології, нам розповідають про програмне забезпечення, розроблене в той час компанією Nervana, та його переваги щодо використання в космічній галузі:
Команда показала, що поглиблене навчання може досягти тих самих результатів, що і людський експерт із значно покращеною швидкістю, припускаючи, що докладні карти всіх скелястих об'єктів у Сонячній системі можуть бути автоматизовані за допомогою методів глибокого навчання.
Intel Nervana спеціально розроблена, щоб дозволити дослідникам та дослідникам даних використовувати штучний інтелект для вирішення деяких найбільших проблем у світі, і ідеально підходить для такої проблеми, як прискорення космічних подорожей.