Deepmind компанія, яку кілька років тому придбала компанія Google, повернувся в новини завдяки не лише величезним можливостям, які демонструє його система штучного інтелекту, яка вже здатна перемагати найкращих людей у різних іграх, але і завдяки своєму новому прогресу, де, на сьогоднішній день, здається, платформа є здатна вчитися та здобувати нові знання самостійно, без втручання людини.
Для того, щоб зробити цей новий крок, мабуть і як обговорювалося на офіційній сторінці проекту, дослідники DeepMind вирішили протестувати та створити диференційований нейронний комп'ютер, більш відомий своєю абревіатурою англійською мовою DNC, система, яка в основному виділяється тим, що здатна вирішити будь-який тип проблем, не маючи про них попереднього знання. Якщо піти трохи детальніше, то, що відрізняє DNC, це те, що він здатний зберігати дані, як звичайний комп'ютер, і поєднувати їх із нейронною мережею.
Платформа DeepMind вже здатна здобувати знання без будь-якого втручання людини.
Як і в мозку людини, ця нейронна мережа використовує ряд вузлових з'єднань, що стимулюють конкретні центри, необхідні для виконання завдання. В цьому випадку, штучний інтелект - це не що інше, як оптимізація вузлів для того, щоб знайти швидше рішення розглянутої проблеми. Завдяки цьому прогресу DeepMind тепер здатний вирішувати такі ситуації, як планування найкращого маршруту між станціями метро в Лондоні або безпосереднє вироблення стосунків між родичами в сімейних деревах.
Як ви так багато коментували Олександр Могили як Грег Уейн, Дослідники DeepMind:
Коли ми розробляли DNC, нам потрібні машини, здатні навчитися самостійно орієнтуватися та формувати складні структури даних. В основі DNC лежить нейронна мережа, яка називається контролером, яка відповідає за введення, читання та запис пам'яті та виробляє те, що можна інтерпретувати як відповідь.
посилання Deepmind