Існує багато ресурсів чи часу, при всьому цьому, особливо з точки зору витрат, десятки компаній та дослідницьких центрів щомісяця присвячують темі, якомога простішій та щоденнішій. стиснення та розробка штучний інтелект. Я кажу просто і повсякденно, бо, незважаючи на те, що людство навряд чи щось знає про цю тему, правда полягає в тому, що ми потроху звикли мати справу з такими машинами, доказом яких є наші віртуальні помічники, наприклад, на наших телефонах.
Як зазначають практично всі дослідники, які присвячують свій робочий час розробці та дослідженню в цій галузі, правда полягає в тому, що нам ще потрібно пройти довгий шлях, оскільки ми практично нічого не знаємо про світ штучного інтелекту. Дуже простий тест того, що я представляю, є останнім проектом, проведеним групою дослідників з Facebook де очікувалось отримати низку результатів і були досягнуті дуже різні.
Дослідники з Facebook в одному зі своїх експериментів були абсолютно здивовані результатами своїх тестів навчання за допомогою машини.
Поставившись на мить у контекст, як пояснили у Facebook, мабуть, основною ідеєю проведення цього експерименту було випробування їхніх методів навчання за допомогою машини, техніка навчання, коли система штучного інтелекту вчиться виконувати певні завдання на основі повторюваних дій, тобто отримує комп’ютер, щоб навчитися виконувати будь-які дії на основі повторення їх велику кількість разів. В основному те, що вони зробили на даний момент, - це використання такого типу тесту, щоб комп’ютер навчись сам говорити автономно.
Ідея цього тесту проста, як факт використання низки інструментів для досягнення того, що завдяки повторюваній ітерації двох чат-ботів, які просто говорили, отримана система вчиться спілкуватися. Правда полягає в тому, що ця нова система, що виникла, не мала на меті бути спроможною створити нову мову або щось подібне, дослідники сподівались, що таким чином вони отримають інструмент, здатний навчатись і спілкуватися з людиною-співрозмовником набагато швидше.
Це були лише очікувані теоретичні результати, оскільки, як випливає із назви цього вступу, те, що дійсно отримала група дослідників, відповідальних за проект, було щось абсолютно несподіване Як може бути, що після годин та годин тренувань ці розмови між новою системою штучного інтелекту та чат-ботами призвели до нічого меншого, ніж створення нової мови.
Рутинний тест машинного навчання призводить до створення нової мови спілкування.
Саме тому, що всі системи, які брали участь у цій розмові, почали говорити мовою, абсолютно відмінною від усіх мов, які ми бачили на сьогоднішній день, дослідникам довелося зупинити виконання проекту та змінити модель оскільки вони не могли стежити за розмовою, що відбувалася між різними машинами. На даний момент, присутність на висловлюваннях відповідального за весь проект, де він розповідає нам про висновки, до яких дійшла вся команда після реалізації цього проекту:
Істина полягає в тому, що є ще багато потенціалу для майбутньої роботи, зокрема для вивчення інших стратегій міркувань та покращення різноманітності речень, не відходячи від людської мови.
Хоча багато хто може класифікувати цей тест як невдача, Правда полягає в тому, що це більш ніж вражає той факт, що це, без втручання людини, призвело до того, що система змогла створити власну мову для спілкування. Безперечно, новий приклад того, як нам ще потрібно пройти довгий шлях, перш ніж ми зможемо зрозуміти, що стоїть за світом штучного інтелекту і як він поводиться, стикаючись із певними вкладами.