Хоча для багатьох користувачів істина полягає в тому, що можливість запису будь-якого типу послідовності в Уповільнений рух Це те, що вони не використовували і не використовуватимуть більше одного-двох разів у своєму житті, правда в тому, що з нізвідки це стало одна з опцій, встановлених за замовчуванням практично у всіх смартфонах високого класу що сьогодні присутні на ринку і навіть на тих, які ще мають бути.
Незважаючи на те, що ця технологія є тим менш вражаючою і є багато користувачів, які буквально закохані в її можливості, правда полягає в тому, що, як і майже в усьому житті, вона має і негативну сторону. У цьому випадку ми повинні зосередитися майже виключно, особливо на потреби у зберіганні будь-якого з цих відео, яке може бути дуже високим, а також ресурси, необхідні для його відтворення, щось, що остаточно обмежує його впровадження, як ми вже говорили, терміналами найвищого діапазону будь-якого виробника.
Будь-який сучасний смартфон високого класу може створювати та відтворювати сповільнені відео
Щоб гарантувати, що будь-яка людина може відтворити у повільному темпі будь-яке відео, незалежно від того, записане воно чи ні, щоб запропонувати необхідні ресурси для його відтворення, сьогодні ми знаходимо новинку Nvidia що напевно сподобається багатьом, оскільки їх інженерам вдалося розробити не менше ніж нова платформа штучного інтелекту що, згідно з першими представленими доказами, дозволить відтворювати будь-який тип відео у режимі Slow Motion, як ті, що розміщуються в терміналі, так і ті, які ми можемо бачити в Інтернеті на потокових платформах, таких як YouTube.
Заглиблюючись трохи детальніше, як оголосила Nvidia, здається, що цей новий алгоритм розроблений для уповільнення зображень після запису. Різниця між платформою, розробленою та представленою престижною компанією, та іншими технологіями, які існують на ринку, полягає в тому, що замість розтягування рамок, щось, що робить отримані зображення дуже поганими, штучний інтелект Nvidia створює кадри, які вставляються в ці місця з нізвідки.
Світової нейронної мережі достатньо для перегляду будь-якого відео в уповільненому русі
На програмному рівні інженери Nvidia вирішили, що найкращий варіант створити платформу з цією функціональністю - зробити ставку на створення згорткова нейронна мережа здатний оцінити оптичний потік, схему руху предметів, поверхонь і навіть країв сцени, про яку йде мова. Завдяки всьому цьому можна створити необхідні кадри, щоб, коли настане момент, ми могли бачити сцени, відтворені як вперед, так і назад між двома вхідними кадрами.
У рамках усієї цієї вражаючої роботи є навіть місце для того, щоб платформа могла передбачити, як пікселі рухатимуться від поточного чотири до наступного кадру, для цього був створений двовимірний вектор руху, який здатний прогнозувати і об’єднати, щоб наблизити поле потоку до проміжного кадру. Після всієї цієї роботи, друга згорткова нейронна мережа відповідає за інтерполяцію оптичного потоку і подбайте про уточнення поля приблизного потоку, щоб передбачити карти видимості та виключити пікселі, заблоковані об’єктами у кадрі.
Хоча ця технологія є більш ніж цікавою, особливо якщо взяти до уваги вражаючі результати, представлені лідерами Nvidia, правда полягає в тому, що не очікується, що її можна комерціалізувати протягом певного часу. Головна проблема в тому платформа штучного інтелекту, створена Nvidia, не повністю оптимізована і факт впровадження програми, яка може бути виконана в режимі реального часу, все ще залишається проблемою для інженерів, що беруть участь у розробці цього проекту.