Nvidia добре знає, наскільки далеко може зайти її архітектура Pascal, завдяки цьому сьогодні ми маємо на ринку такі предмети, як нова GeForce GTX 1080 або недавня Оновлення асортименту Tesla яка, як оголошує компанія, зараз прагне позиціонувати себе як один із найпотужніших варіантів середовищ штучного інтелекту, нейронних мереж і навіть середовищ глибокого навчання.
Завдяки цьому наміру сьогодні ми можемо говорити про нове Тесла P4 y Тесла P40, які були створені як заміна поколінь відомих під назвою Tesla M4 і Tesla M40, представлені всього рік тому. За даними компанії, ці нові картки перевищують у чотири рази ефективність попередніх, ідеально навіть використовуючись як єдиний сервер завдяки своїй потужності та особливо своїм можливостям.
Одна Nvidia Tesla P4 може замінити 13 серверів на базі процесора
Заглиблюючись трохи детальніше, ми знаходимо Nvidia Tesla P4, карту, яка вирізняється своїм низьким споживанням, що знаходиться між 50 і 75 Вт, а також набагато компактнішим розміром, ніж у його сестри Tesla P40. Що стосується потужності, ця карта може запропонувати 5,5 терафлопс, 22 трильйони операцій в секунду INT8, 2560 ядер CUDA і 8 ГБ пам'яті GDDR5 з пропускною здатністю 192 ГБ / с.
Як бачите, мова йде про дані, які більш ніж цікаві для карти цього типу, оскільки завдяки споживанню та потужності вони роблять це, як анонсувала Nvidia, до У 40 разів ефективніше, ніж графічний процесор. На додаток до цього, сервер, який оснащений однією з цих карт, може замінити до 13 серверів на базі процесора, без сумніву, більш ніж цікавим тестом того, що може запропонувати Nvidia Tesla P4.
Nvidia Tesla P40 позиціонується як вершина асортименту
По-друге, ми знаходимо версію Тесла P40, варіант, який стане вершиною асортименту завдяки потужності обчислення 12 терафлопс, здатності виконувати до 47 мільярдів операцій в секунду INT8 завдяки своїй пам'яті GDDR24 5 ГБ з пропускною здатністю 346 ГБ / с і 3840 ядер CUDA .
Якщо ми застосуємо все це на практиці, як рекламує Nvidia, a сервер, оснащений вісьмома платами Tesla P40 змогла б замінити до 140 серверів на базі процесора що, як бачите, представляло б досить високу економію як витрат, так і розмірів. На додаток до цього, його потужність була б ідеальною для використання в додатках, що стосуються автономного водіння, робототехніки та, насамперед, систем штучного інтелекту.
посилання анандтех