毫无疑问，计算和机器学习的世界正在飞速发展。 在这个场合，我们必须谈论由著名研究人员组成的研究小组开发的最新工作 上谷实验室 德拉 京都大学 （日本），他设法开发出了根据最初的实验而设计的软件，该软件能够在屏幕上读取和再现人的想法。
毫无疑问，我们所谈论的是比起乍看之下更有意义的进步。 这样的项目对我们生活的任何方面都可能产生巨大的影响 当然，所有这一切，在不涉及军事问题的情况下，肯定会对第一手了解此类技术的发展非常感兴趣的领域。
他们开发了一个神经网络，能够识别您的想法
超越了通过著名的知名杂志（例如 科学，显然日本研究人员团队面临的最困难的挑战是实现 创建一种算法，该算法能够解释并且最重要的是准确再现人脑记录的图像 在屏幕上查看它们之后。 反过来，该算法还能够解释和重现人们从他们先前所见图像中所记住的内容。
与表面上看起来相反，我们面临一个里程碑，那就是没有人能够通过任何其他方式来重新创建。 为了让您对这一发展有所了解并更好地了解所取得的成就，请告诉您到目前为止， 尝试开发一种能够完成这项工作的算法是，以某种方式称呼他们， 相当有限。 所进行的工作与到达各个小组的目的之间的区别在于，这种神经网络不仅增加了对精神图像的感知和计算机再现，而且还允许仅对存在的形式进行解释和复制。人的想象力。
三名志愿者已经足够训练这个有趣的软件
如前所述，为了帮助神经网络的训练和发展，组成该团队的研究人员决定使用 三名视力正常的志愿者 那些想要展示不同照片的人，这些照片属于自然，字母和几何形状等类别。
该实验的想法是，当查看图像时，将在这些志愿者中的每一个的大脑皮层中产生活动，并在神经网络中进行传输和分析。 为了能够发展和学习不同的反应，志愿者们不得不 多次查看超过1.000张图像。 在图像中，为了找到更好的主意，我们可以找到一条鱼，简单的彩色形状或飞机。
尽管创建此软件意味着巨大的进步，但其开发人员仍然需要做大量工作
为了记录每个志愿者的大脑活动，研究人员使用了诸如 功能磁共振，它可以测量存在于大脑某些区域的血液流量，从而揭示神经活动。 对于每张图像，都对个人的大脑活动进行了分析。 由于这项巨大的工作，计算机最终有可能具有足够的能力从任何人在任何给定时间呈现的大脑活动中重建图像。
详细来说，只需评论一下 图像的重建不是瞬间的，而是神经网络在大约200轮之后概述了它 因为必须从字面上将个人对已呈现或记住的图像所具有的反应接受到个人的感知与已存储的图像进行比较。 最后，作为一个细节，不仅神经网络设法复制大脑图像，而且由于额外实施了特殊算法，它还获得了更多的真实感。