DeepMind 几年前被一家公司收购的公司 谷歌不仅是因为其人工智能系统显示出的强大功能（已经能够在各种游戏中击败最优秀的人类），而且还因为它的新进展而在今天重新成为新闻，该平台是 能够自己学习和获得新知识，无需人工干预。
为了迈出这一新一步，显然，正如官方项目页面所述，DeepMind研究人员决定测试并创建一个 可微神经计算机，以英文首字母缩写而闻名 DNC，该系统基本上能够在无需事先了解任何问题的情况下解决任何类型的问题。 再详细一点，DNC的与众不同之处在于它能够像传统计算机一样存储数据，并将其与神经网络计算机系统结合起来。
DeepMind平台已经能够在无需任何人工干预的情况下获取知识。
就像人的大脑一样，该神经网络使用一系列节点连接来刺激完成任务所需的特定中心。 在这种情况下， 人工智能无非就是节点的优化 为了找到一个更快的解决问题的方法。 由于有了这一进步，DeepMind现在能够解决诸如规划伦敦地铁站之间的最佳路线或直接完善家谱中亲戚之间的关系之类的情况。
正如您评论的那么多 亚历山大·格雷夫斯 如 格雷格·韦恩，DeepMind研究人员：
在设计DNC时，我们希望机器能够自己学习导航并形成复杂的数据结构。 DNC的核心是称为控制器的神经网络，该控制器负责输入，读取和写入内存，并产生可解释为响应的内容。
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