他们通常遇到的主要问题之一 美国航空航天局 根据他们自己的研究人员的说法，他们在执行的每个任务中都将其包含在 大量数据 往往会从中收获，这些数据在存储之前先展示给公众， 必须仔细分析 真正确定哪些对未来任务最有价值。
这项工作是所有任务中最艰巨的任务之一，而且多年来尤其如此，在这些任务中，任务通常配备了旨在收集不同数据的各种技术，这些数据随后被发送到地球进行分析。 详细来说，告诉您，要分析所有这些巨大的数据，NASA工程师需要专门 几天 在这项巨大的工作中。
美国宇航局宣布将使用英特尔的人工智能系统分析其所有太空任务的数据
为了准确地分析从不同任务传到地球的所有数据，NASA决定开放一个 与英特尔合作计划 利用他们的人工智能系统。 具体而言，正如已经透露的那样，将与NASA合作的公司将 涅rv，这是一家专门从事机器学习任务的公司，于2016年被英特尔收购。
要记住的重要一点是，这种协作并不是什么新鲜事物，因为在当时， NASA有机会测试了由Nervana的家伙创建的软件的所有优势 在由北美航天局本身组织的一次活动中，所有这些类型的公司都打算展示其软件的功能，以及如何帮助有声望的机构的专家进行数据恢复和分析。
Nervana软件设法在创纪录的时间内分析来自NASA任务的数据
经过这些测试之后，NASA决定启动由Nervana开发的一项技术，我们记得该公司是几个月前被Intel收购的。 如北美航天局本身所揭示的，使用这种技术的一个例子就是 分析超过200 TB的数据 借助它，可以通过卫星收集的图像创建完全自主的月球3D绘图。
除了这项有趣的工作之外，经过测试的软件还设法生成了一系列 月球两极的特定地图 尽管困难重重，但仍有可能代表同一个陨石坑，即使是位于恒星最丰富且最不易接近的陨石坑。
详细来说，正如NASA本身所评论的那样，应该指出的是，显然，一个工作团队可能只需要花费几周的时间就可以绘制出月球一部分的内聚图，而由于使用了这种人工智能软件，这项工作可以在创纪录的时间内完成， 98％的准确性.
美国宇航局将完全访问英特尔开发的软件
根据发布的新闻稿 英特尔关于NASA如何充分利用其技术的信息，我们了解了Nervana当时开发的软件及其在航天工业中的优势：
该团队表明，深度学习可以达到与人类专家相同的结果，并且速度大大提高，这表明可以使用深度学习技术来自动化太阳系中所有岩石物体的详细地图。
英特尔Nervana专门设计用于使研究人员和数据科学家能够使用人工智能来解决世界上最大的挑战，并且是加速太空旅行等问题的理想选择。