也许您不是摄影爱好者或专业人士，所以您可以使用软件 照片编辑 高质量的产品，例如PhotoShop等。 即便如此，您肯定已经意识到，能够编辑镜头（例如从智能手机中拍摄）并通过使用一系列可编辑的滤镜来捕捉围绕您的想法是多么困难，这些滤镜可能非常简单或 如果我们想要一些特别的东西，那就太复杂了.
考虑到这一点，也许是研究人员和工程师刚刚实现的新里程碑 谷歌 与他们的新 人工智能系统 因为他们以完全自主的方式实现了这一目标，所以计算机能够在创纪录的时间内模仿专业摄影师的功能并提供令人印象深刻的结果。
Google展示了人工智能的最新进展
就我个人而言，我不得不承认，至少在目前，谷歌不想将这一想法商业化这样简单的事情引起了我的注意。 正如官方评论，显然我们只面临 实验 在哪里寻找这种新的系统 能够编辑风景照的人工智能 在某种程度上甚至欺骗了那些将毕生精力投入这项工作的摄影师。
显然，正如您所评论的 慧芳，是Google Machine Perception团队的一名软件工程师，这项工作的真正目的是能够证明人工智能系统不仅用于0或1的任务，即对不同的答案为是或否。问题，但也许也可以接受培训 区分审美内容并进行更多主观活动 涉及到直到现在才很少出现的领域，例如艺术或摄影。
为了训练系统，技术 机器学习。 如果您不太了解这些技术的工作原理，请以非常基本的方式告诉您，从街景视图拍摄的数千张照片已用于使人工智能系统具备以下功能： 检测全景风景 以后可以成为 按照摄影师的工作流程进行编辑。 这项工作追求的最终目标是最终结果令人赏心悦目。
这个项目甚至设法欺骗了专业摄影师
定义了系统要追求的功能后，工程师便开始工作，其结果便是能够选择几张照片，遵循一系列已建立的图案以进行后期裁剪，调整照明和饱和度并呈现结果的软件。 所有这一切中最重要的部分是，该人工智能系统可以 按区域调整这些参数 因此，这不仅仅是应用特定过滤器的问题。
一旦开始获得有趣的结果，您可以在同一行或位于这些线条下面的画廊中看到其中的一些分布，负责此项目的研究人员请几位专业摄影师对照片进行分析，并尝试确定哪些照片是由专业或半专业人士编辑的，还是由人工智能系统编辑的。 分析的结果是 由Google系统编辑的照片中有40％被归类为人工编辑.
如果您想了解有关Google开展的此类项目的更多详细信息，请告诉您 网站 在这里，我们可以拥有完整的图像库，在其中可以看到原始照片和Google人工智能制作的版本。
更多信息： 康奈尔大学