自从大约两年以来，已经有一段时间了 谷歌 决定当时无法在市场上购买的任何选项都足以让公司被选中，并以当时所有的新颖性与它们合作，这就是 人工智能 和 机器学习.
正是在那时，这家著名的北美公司的工程师决定从字面上打赌 设计和制造自己的硬件，其名称为 TPU （张量处理单元）。 毫无疑问，这一运动在当时受到了整个行业的广泛评论，因为从字面上看，正如后来所展示的那样，这得益于像这样的处理器所带来的好处，使Google在这一领域比其他竞争对手更具优势。 。
也许在这一点上，目前尚不十分清楚TPU能够确保Google处于与人工智能和机器学习世界相关的任何开发的最前沿，具体而言，请告诉您， 该处理器赋予生命的项目，无外乎 AlphaGo，该软件当时能够赢得地球上最好的Go播放器，其有趣之处 助手 或基于人工智能的不同工具，例如 TensorFlow.
Google向人工智能和机器学习领域迈出了又一步，为此，它决定不再将其TPU专门用于公司项目
目前，Google已决定将时机进一步发展，并为此做出了重要决定， 免费使用您的TPU 这样一来，它就从专门用于Google项目到 任何有兴趣的公司都可以开始使用它.
美国跨国公司的想法无非是提供其令人印象深刻的处理器，以便它可以被市场上其他部门的不同公司所利用。 另一方面，由于这项运动，Google将确保其他非常关注机器学习和人工智能相关问题的公司不会将其资金投入到自己的处理器开发中，并开始 使用Google通过其云服务提供的服务换句话说，谷歌将使TPU背后的体系结构更加通用。
现在，正如已经宣布的，任何有兴趣的公司都可以 基于合约TPU的计算能力 尽管这可能是负面的，但目前此服务仅可供企业客户使用。 另一个引人注目的要点是，我们不十分清楚为什么将其隐藏起来，因为Google不想透露其TPU的使用价格。
Google将成为第一家向其他公司提供机器学习和人工智能服务的公司
就我个人而言，我不得不承认，谷歌运动让我感到惊讶，特别是如果我们认为其他大型公司，例如亚马逊，微软或苹果，都没有表现出类似运动的迹象。 这样，谷歌就成功地成为了自己的优点。 第一家向世界开放其人工智能平台的公司 提供复杂配置或经过昂贵开发后即可使用的服务。
至于已经确认他们对使用这些服务感兴趣的潜在客户，例如Lyft就是一个亮点，该公司刚刚展示了其新的自动驾驶汽车。 另一方面，已经确认他们要在Google中采取的下一步行动是 尽可能减少对其他制造商的依赖 像Nvidia一样，负责提供该平台今天使用的芯片。