前几天是她自己的 美国航空航天局 发布新闻稿的人宣布他们有一个好消息要告诉。 经过几天的等待，美国航天局终于再次发表了新声明，表明他们发现了 第八行星绕开普勒90，它与我们的太阳非常相似，距离地球2.545光年。
除了知道开普勒90绕着行星运行外，这一发现的重要性还在于已使用的技术中。 预先告诉您，这次NASA已指定 谷歌协作，该公司为 人工智能 能够处理由 开普勒太空望远镜.
Google和NASA表明，开普勒太空望远镜创建的数千个数据中有许多秘密可发现
再详细一点，告诉您，负责创建此人工智能系统的人员已经 克里斯托弗·沙鲁，Google AI的高级软件工程师， 安德鲁·范德堡是美国宇航局萨根中心的博士后研究员，也是德克萨斯大学（奥斯汀）的天文学家。
系统开发所使用的程序是 机器学习，这就是为什么团队设法教导计算机在从望远镜获得的数据中识别行星的原因，因为它会自动记录与系外行星有关的某种信号，这些信号属于我们太阳系以外的信号。
由于这项艰巨的任务，人工智能设法找到了受洗的 开普勒90i系外行星，因每14,4天绕星运行一次而脱颖而出，其平均表面温度约为800华氏度（约426.667摄氏度），或者直接比地球大30％。
如评论 保罗·赫兹现任美国宇航局（NASA）华盛顿天体物理部门主任：
不出所料，在我们存档的开普勒数据中有令人兴奋的发现，等待着合适的工具或技术发掘出来。
这一发现表明，我们的数据将成为未来几年研究人员的宝库。
由于这一发现，将继续投入资源开发专门用于识别新行星的人工智能
毫无疑问，我们面临着一个好消息，因为尽管发现了新的系外行星，但事实是一开始的期望并不高，尤其是因为 在开普勒数据的基础上使用人工智能并不是第一次。 这一发现表明，使用神经网络通常可以成为天文学和科学的绝佳工具。
一旦有可能证明该平台对从开普勒存储的数千个数据中具有的价值，负责该项目开发的团队决定使用其平台来进行开发就不足为奇了。 分析NASA拥有的超过150.000万颗恒星的信息 在这个过程中，尽管可能需要很长时间，但可以给我们带来更多类似的惊喜。
根据NASA本身，我们不能忽略有很多 比Kepler-90更可能在其他太阳系中找到生命。 即使如此，根据研究人员和工程师的团队的说法，我们正在谈论的是太阳系，它是我们自己的太阳系的一种微型版本，因为它的内部既有小行星，又有外部大得多的行星。 我们的太阳系与开普勒90的真正区别在于后者更加紧凑。 因为它最遥远的行星绕其恒星运行的距离与地球与太阳之间的距离非常相似。