我们已经知道一段时间了， 字母，特别是受洗的名称 DeepMind负责北美公司内部与人工智能世界相关的不同项目的开发，该公司致力于开发一款能够在各种棋盘游戏中击败任何竞争者的软件。
我特别想和您谈谈该软件 零度，我们已经讨论了很长时间，并且经过数月的发展，它已经取得了一定程度的进步，以至于如今，它已被证明是世界上最出色的参与者它知道的游戏。 所有这些中最好的，或者至少这是DeepMind向我们保证的是 AlphaZero只是培训.
AlphaZero在人类创造的几种最复杂的棋盘游戏中已经是世界上最好的玩家
您肯定会记得，几个月前负责AlphaZero开发的工程师已经实现了他们的项目比任何其他棋盘游戏中的人类都要好得多。 经过所有这些时间，显然，那些负责人决定添加 人工智能软件的重大改进 因此，此新版本将面对上一个版本。 几个小时后，该版本已经是世界上最好的版本了，结果令人印象深刻。
有了这样的改进能力，其创建者决定将其能力带到象棋或将棋等其他棋盘游戏上就不足为奇了，尽管在这两种游戏中，它都已经成为世界上最好的，但我个人必须承认它最引人注目的是该软件的“学习'，因为那些负责任的 他们只是向她展示游戏规则，然后让她玩换句话说，该软件并不寻求成为世界上最好的软件，而只是培训。
AlphaZero有能力训练自己
这正是我们可以从最后一个中提取的内容 纸 由负责AlphaZero开发的人员发表，并指出，在代码实施和测试测试方面进行了相当昂贵的开发之后， 他们有能力成倍增长。 一切的一个例子是，为了让AlphaZero学习玩Go，他们只添加了游戏规则，并使其与已经是世界上最好的版本对战……在短短几个小时后，AlphaZero设法做到了以100胜到0获胜。
外推到其他棋盘游戏，我们发现发生了类似的事情，我们在 棋 在哪里，只要知道规则，然后 仅4小时的培训，AlphaZero能够击败世界上最强大的国际象棋引擎之一的Stockfish。 我们在 将棋，一种与国际象棋非常相似，但起源于日本的游戏， 仅仅两个小时的培训 设法无与伦比。
DeepMind对该软件的用途是使它自己学习任何东西
当然，您到现在肯定已经意识到AlphaZero最终将成为棋盘游戏方面的专家，尽管事实是，该项目背后的工程师和科学家们并没有追求这一目标，但是他们的目标更大，设法提取学习技术，在其他许多领域实施它们，即 他们寻求实现一种能够学习任何东西的算法，与人类所发生的事情非常相似。
尽管似乎还有很长的路要走，但确实如此，我们必须考虑到他们在DeepMind上通过人工智能引擎取得的巨大进步，这与 不断发展和完善 因此，毫无疑问，在我们可以想象之前，我们将最终成为一个无需任何解释就能自行学习任何东西，任务，工作的人工智能。
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