多虧了NVIDIA，您不再需要像Photoshop專家一樣像專業人士一樣修改圖像

NVIDIA 這是我們眾所周知的公司之一，因為在其整個歷史中，他們一直致力於圖形處理單元和技術的開發，以使計算機和移動設備在每一代技術上都處於先進水平。

由於多年來的不懈努力 NVIDIA已成為集成電路和圖形處理單元的領先設計者和製造商之一。 如今，我們在日常使用的許多計算機中都使用了許多遊戲機和主板。

NVIDIA創造了當今可能是迄今為止最有用的人工智能平台

正是由於這項不懈的工作，該公司決定將整個部門投入到新的人工智能係統的開發中就不足為奇了，該系統剛剛獲得了第一批進步，並且肯定會離開您張開嘴得益於其強大的功能，尤其是其能夠實現的結果，至少這是它們在第一篇中所展示的 該軟件的宣傳視頻.

再詳細一點，該公司宣布的新聞稿表明，其專家已經設法創建了一個神經網絡，該網絡能夠重建用戶認為不完整的任何圖像的一部分。 也就是說，正如您在這些行上方的視頻中所看到的，我們可以拍攝一張圖像，只需刪除其中的任何元素， 這種人工智能係統將能夠以驚人的結果重建圖像.

多虧了NVIDIA，您不再需要成為PhotoShop專家就可以像專家一樣修改圖像

儘管結果令人震驚，但事實是您可以看到軟件如何無法完全成功地預測我們已經淘汰的對象背後所看到的情況，但這就是開發軟件質量的關注點， 你可以 相當準確地預測它 導致相當現實的變化。

如今，有許多程序可以做到這一點，可以追溯到由 土磚，我們的意思是著名的 PhotoShop的，它能夠以完全自動化的方式執行這項工作，儘管結果至少並不完全令人滿意，尤其是如果此功能未應用於具有周期性或重複性主題的背景時。

與PhotoShop迄今為止提供的功能相反，由NVIDIA開發的人工智能係統的主要特點之一是，它能夠同時重建照片中存在的多個對象。 毫無疑問 我們面臨的不僅僅是有趣的進步 不僅在要求的處理能力方面，而且在其本身就構成了一定可以使它們明顯區別的事實 許多PhotoShop粉絲轉而使用NVIDIA開發的平台.

儘管該產品看起來很完整，但NVIDIA正式在市場上推出它的日期仍未知。

現在，該平台也有其缺點，因為您一定正在思考並且可以在視頻中看到， 結果很大程度上取決於我們正在處理的圖像中可用的信息量換句話說，要獲得良好的效果，最好只擦除圖像的一小部分，而不是必須自動填充的大部分。

即使NVIDIA已經在其開發的最後階段展示了似乎是產品的產品，但仍然可悲的是 我們不知道NVIDIA何時可以發布該產品，並且可能會看到它的發展狀態，這可能很快就會發生。