人工智能帶來的重大問題之一是，為了使所有人都能使用，有必要使用其數據處理功能非常出色的設備，而這些設備通常並不是所有人都可以使用的，或者就像今天許多公司所做的那樣，所有這些能力都位於 大型數據中心 該過程信息又被數百種設備查詢，我們稱之為“雲“。
從根本上講，這就是許多人工智能平台的工作方式，例如蘋果公司的Siri，谷歌的Assistant，微軟公司的Cortana或亞馬遜公司的Alexa。 。 如您所見，儘管大多數情況下它們的操作都非常出色，快速且非常精確，但實際上它們是 相當消極的共同點 就是這樣 沒有連接到互聯網，他們是無用的 因為從字面上看它們不能精確地起作用，因為我們可能需要進行的所有查詢必須在公司的服務器上進行處理，這些公司隨後會將結果以不同的方式發送給各種設備。
當前所有人工智能平台的主要問題之一是它們必須永久連接到互聯網
到目前為止，似乎所有事情或多或少都是正常的，甚至問題可能還沒有那麼嚴重，因為今天幾乎每個人的設備上都可以連接互聯網，因此無需對所有內容進行分類這是一個真正的難題，儘管對於許多人來說公司。 我說這是因為... 如果我們讓自動駕駛汽車為我們開車而互聯網連接耗盡了怎麼辦？ 這是一個問題，也許最好不必回答。
為了盡可能地限制某些當前平台和系統在互聯網連接方面的可能需求，許多工程師和研究人員已致力於為這種新型人工智能開發可能的解決方案， 直接安裝在我們的設備上 因此您無需連接互聯網即可工作。 在這種情況下， Microsoft微軟 他們已經有一個 第一個解決這個問題的方法.
微軟向我們展示了其用於人工智能的芯片，該產品的尺寸類似於一粒米
根據Microsoft傳達的信息，該系統的真正目的在於 使所有人都能使用人工智能，而無需我們不斷連接到互聯網。 考慮到這一點，經過幾個月的艱苦努力，這家美國公司剛剛推出了第一個微處理器，它的大小是稻米大小，可以通過Raspberry Pi Zero編程甚至運行。
考慮到像Rasbperry Pi Zero這樣的模型可能具有的有限的數據處理能力，Microsoft的這種小型微處理器可以對其進行處理的事實使我們認為它已經開發出來，因此可以 可在各種尺寸的各種設備上工作，而無需強大的計算能力.
目前，由於功率有限，該芯片將負責非常具體的任務
再詳細一點，真正使該芯片與眾不同的是微軟設法將其放入 32位神經網絡 據兩家公司稱，足以開始從服務器中刪除所有這些人工智能係統，並將其帶到客戶的終端和系統。
現在，首先，我們必須牢記，我們面對的是功能齊全的第一個原型，仍然需要時間才能投放市場；其次，一旦將其安裝到我們的設備中，由於功能強大，它只能 用於非常具體的任務 不需要太高的工作量。
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