DeepMind 幾年前被一家公司收購的公司 谷歌不僅是因為其人工智能係統顯示出的強大功能（已經能夠在各種遊戲中擊敗最優秀的人類），而且還因為它的新進展而在今天重新成為新聞，該平台是 能夠自己學習和獲得新知識，無需人工干預。
為了邁出這一新一步，顯然，正如官方項目頁面所討論的那樣，DeepMind研究人員決定測試並創建一個 可微神經計算機，以英文首字母縮寫而聞名 DNC，該系統基本上能夠在無需事先了解任何問題的情況下解決任何類型的問題。 再詳細一點，DNC的與眾不同之處在於它能夠像傳統計算機一樣存儲數據，並將其與神經網絡計算機系統結合起來。
DeepMind平台已經能夠在無需任何人工干預的情況下獲取知識。
就像人的大腦一樣，該神經網絡使用一系列節點連接來刺激完成任務所需的特定中心。 在這種情況下， 人工智能無非就是節點的優化 為了找到一個更快的解決問題的方法。 由於有了這一進步，DeepMind現在能夠解決諸如規劃倫敦地鐵站之間的最佳路線或直接完善家譜中親戚之間的關係之類的情況。
正如您評論的那麼多 亞歷山大·格雷夫斯 如 格雷格·韋恩，DeepMind研究人員：
在設計DNC時，我們希望機器能夠自己學習導航並形成複雜的數據結構。 DNC的核心是稱為控制器的神經網絡，該控制器負責輸入，讀取和寫入內存，並產生可解釋為響應的內容。
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