Nvidia非常了解其Pascal架構可以走多遠，這要歸功於今天，我們在市場上有新的GeForce GTX 1080或最新的產品 特斯拉範圍更新 正如公司所宣布的那樣，現在它正尋求將自己定位為人工智能環境，神經網絡甚至深度學習環境中最強大的選擇之一。
由於這個意圖，今天我們可以討論新的 特斯拉P4 y 特斯拉P40，這是對一年前推出的Tesla M4和Tesla M40的新一代替代產品。 據該公司稱，這些新卡的性能是以前的四倍，是理想的選擇，因為它們的功能強大，甚至可以用作單個服務器。
一台Nvidia Tesla P4可以替換13台基於CPU的服務器
再詳細一點，我們發現Nvidia Tesla P4卡以50瓦至75瓦的低功耗而著稱，其尺寸比其姊妹Tesla P40小得多。 就功率而言，該卡能夠提供 5,5兆，每秒22萬億次操作的INT8、2560個CUDA內核和8 GB的GDDR5內存，帶寬為192 GB / s。
如您所見，對於這種類型的卡，我們正在討論的不僅僅是有趣的數據，因為根據功耗和功耗，它們會像Nvidia所宣布的那樣處理數據，直到 效率是GPU的40倍。 除此之外，配備有其中一張卡的服務器最多可以替換13台基於CPU的服務器，毫無疑問，這是對Nvidia Tesla P4所提供功能的一項有趣的測試。
Nvidia Tesla P40排名第一
其次我們找到版本 特斯拉P40，由於具有12 teraflops的計算能力，該選項將成為該系列的佼佼者；得益於其47GB的GDDR8內存，24GB / s的帶寬和5個CUDA內核，該功能能夠每秒執行346億次操作INT3840 。
如果我們按照Nvidia的宣傳將所有這些付諸實踐， 服務器配備了八個Tesla P40卡 將能夠 最多更換140個基於CPU的服務器 如您所見，這將在成本和尺寸上節省大量資金。 除此之外，它的容量非常適合用於與自動駕駛，機器人技術以及最重要的人工智能係統相關的應用。
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