自從大約兩年以來，已經有一段時間了 谷歌 決定當時無法在市場上購買的任何選項都足以讓公司被選中，並以當時所有的新穎性與它們合作，這就是 人工智能 Y EL 機器學習.
正是在那時，這家著名的北美公司的工程師決定從字面上打賭 設計和製造自己的硬件，其名稱為 TPU （張量處理單元）。 毫無疑問，這一運動在當時受到了整個行業的廣泛評論，因為從字面上看，正如後來展示的那樣，這得益於諸如East之類的處理器所帶來的好處，使Google在該領域比其他競爭對手更具優勢。
也許在這一點上，目前尚不十分清楚TPU能夠確保Google處於與人工智能和機器學習世界相關的任何開發的最前沿，具體而言，請告訴您， 該處理器賦予生命的項目，無外乎 AlphaGo，該軟件當時能夠贏得地球上最好的Go播放器，其有趣之處 助手 或基於人工智能的不同工具，例如 TensorFlow.
Google向人工智能和機器學習領域邁出了又一步，為此，它決定不再將其TPU專門用於公司項目
目前，Google已決定將時機進一步發展，並為此做出了重要決定， 免費使用您的TPU 這樣一來，它就從專門用於Google項目到 任何有興趣的公司都可以開始使用它.
美國跨國公司的想法無非是提供其令人印象深刻的處理器，以便它可以被市場上其他部門的不同公司所利用。 另一方面，由於這項運動，Google將確保其他非常關注機器學習和人工智能相關問題的公司不會將其資金投入到自己的處理器開發中，並開始 使用Google通過其云服務提供的服務換句話說，谷歌將使TPU背後的體系結構更加通用。
現在，正如已經宣布的，任何有興趣的公司都可以 基於合約TPU的計算能力 儘管這可能是負面的，但目前此服務僅可供企業客戶使用。 另一個引人注目的要點是，我們不十分清楚為什麼將其隱藏起來，因為Google不想透露其TPU的使用價格。
Google將成為第一家向其他公司提供機器學習和人工智能服務的公司
就我個人而言，我不得不承認Google運動讓我感到驚訝，特別是如果我們認為其他大型公司（例如Amazon，Microsoft或Apple）沒有出現類似運動的跡象的話。 這樣，谷歌就成功地成為了自己的優點。 第一家向世界開放其人工智能平台的公司 提供複雜配置或經過昂貴開發後即可使用的服務。
至於已經確認他們對使用這些服務感興趣的潛在客戶，請以Lyft為例，突出介紹了他們的新自動駕駛汽車。 另一方面，已經確認他們要在Google中採取的下一步行動是 盡可能減少對其他製造商的依賴 像Nvidia一樣，負責提供該平台今天使用的芯片。