機器學習應用於攝影能夠 創造令人驚嘆的結果 添加形容詞“計算的”。 該技術或技術使谷歌能夠 在 Play Music 中推薦播放列表 或開發新方法來增強低分辨率照片。
機器學習可以走多遠的另一個例子是谷歌新應用程序 PhotoScan 掃描照片的能力。 雖然它看起來只是另一個照片掃描應用程序，但 PhotoScan 使用計算攝影 以獲得令人驚嘆的結果。
谷歌新推出的照片掃描儀應用 將您的舊打印照片轉換為數碼照片 借助計算攝影的力量。 這個應用程序使用您設備的相機來掃描物理照片，但正如我所說，它不僅僅是掃描圖像，而且 PhotoScan 會在激活閃光燈的情況下拍攝第一張照片，因此您必須再拍攝四張照片.將相機放置在應用程序指示的四個點上。
完成此操作後，應用程序將負責對其進行處理以留下最終結果 將與您掃描的圖像相同。 最終結果並不總是理想的結果，因為這取決於您是否正確執行了所有步驟，但對於我能夠掃描的三張照片，只有一張必須重複該過程，直到我獲得適當的掃描。
該應用程序允許在執行該過程後，您可以 調整邊緣 處理後的照片以更好地適應它。 這就是應用程序所在的位置，因為沒有任何設置，您只能選擇訪問給出一系列提示的部分，以便以更好的方式實現掃描。
一個很棒的應用程序 使用計算攝影 向您展示我們正處於機器學習的第一步，那些神奇的算法以及更多有待觀察的東西。
