毫無疑問，研究世界往往會定期給人以驚喜，特別是與在灌輸方面已被證明是自相矛盾的一個領域有關的，例如 人工智能係統。 這次，我們必須與一組研究人員的工作進行交流，他們設法開發了一個能夠在任何給定時刻知道您在想什麼的系統。
這些科學家對這個系統的想法是 能夠知道你在想什麼 它只不過是對一個人或測試對象進行一次大腦掃描，從中進行詳盡的大腦分析，以便可以解釋該人自己的大腦。 不乏科學家們聲稱，由於這一有趣的進步，科學將能夠在以下方面繼續前進： 關於大腦本身功能的知識.
普渡大學的研究人員設法開發出一種人工智能係統，該系統能夠幫助我們了解大腦中發生的事情
正如研究人員小組發表的論文中所宣布的那樣 普渡大學， 由...領著 劉忠明該大學的生物醫學工程和電氣與計算機工程助理教授，為此，他們決定使用 卷積神經網絡，這是一種非常特殊的算法，例如，它的使用非常有價值，特別是在開發當今我們可以在智能手機上享受的並且能夠識別臉部或其他物體的人工智能時。
事實並非是整個項目和研究真正令人震驚的是開發這種獨特的人工智能係統的系統。 就這樣使用神經網絡。 從這個意義上講，應該指出的是，它選擇了一種能夠使用整個系統來 隨時了解一個人在說什麼。 因此，網絡本身就能夠學習和研究人的大腦處理靜態圖像或其他類型的視覺刺激的方式。
用...的話 海光文，目前正在普渡大學（Purdue University）攻讀博士學位的學生，並且在該項目的開發中一直積極工作。
這是人們首次嘗試使用這種透視圖來查看大腦如何處理自然場景，並且是人們嘗試理解複雜而動態的視覺環境時邁向解碼大腦的一步。
最終必須通過接受來自不同人的感受來訓練這種系統。
訓練這個新系統的方法，除了不詳細介紹所使用的算法之外，是使三名女性接受可視化處理。 972不同的圖像 （我們正在談論的是11,5小時的工作時間）。 在整個過程中 隨時監控每個女性大腦視覺皮層中的活動。 該數據隨後被用於訓練人工智能係統。
基本上，團隊的想法是每兩秒掃描一次每個女人的大腦，使其成為自己的大腦。 重建視覺體驗的人工智能。 在該測試結束時，測試結果表明已經實現了一個能夠成功解碼功能性磁共振成像數據的系統。
根據聲明 海光文:
通過使用這種新技術，您可以看到大腦如何將視覺場景分解成碎片，並且有可能在視覺場景的完全壓縮中重新組裝所有碎片。