也許您不是攝影愛好者或直接專業人士，因此您已經能夠使用以下程序 照片編輯 高質量的，例如PhotoShop等。 即便如此，您肯定會意識到能夠編輯鏡頭（例如從智能手機拍攝的鏡頭）並通過使用一系列可編輯濾鏡捕捉困擾您的想法是多麼困難，這可能非常簡單或者 如果我們想要一些特別的東西，那就非常複雜.
考慮到這一點，也許是研究人員和工程師剛剛達到的新里程碑 谷歌 與他們的新 人工智能係統 因為他們已經完全自主地實現了這一點，計算機能夠在創紀錄的時間內模仿專業攝影師的能力，並提供真正令人印象深刻的結果。
谷歌展示其在人工智能領域的最新進展
就我個人而言，我必須承認，像谷歌不想推銷這個想法這樣簡單的事情引起了我的注意，至少目前是這樣。 正如官方評論的那樣，我們似乎只面臨著 實驗 他們試圖了解這個新系統的作用 人工智能能夠編輯風景照片 甚至愚弄了那些將一生的大部分時間奉獻給這項工作的攝影師。
顯然，正如你提到的 方慧谷歌機器感知團隊的軟件工程師，這項工作的真正目的是證明人工智能係統不僅對0或1的任務有用，即對不同的問題回答“是”或“否”，而且也可以接受培訓 區分審美內容並進行更多的主觀活動 與迄今為止它們的存在還不太常見的領域相關，例如藝術或攝影。
為了訓練系統，使用了一些技術 機器學習。 如果您不熟悉這些類型的技術是如何工作的，請以非常基本的方式告訴您，從街景中拍攝的數千張照片已被用於使人工智能係統能夠 檢測全景景觀 以後能夠成為 按照攝影師的工作流程進行編輯。 這項工作追求的最終目標是最終結果令人賞心悅目。
這個項目甚至欺騙了專業攝影師
一旦定義了系統要實現的功能，工程師們就開始工作，結果是一個能夠選擇多張照片的軟件，遵循一系列既定的模式來裁剪它們，調整照明和飽和度並呈現結果。 所有這一切中最重要的部分是這個人工智能係統可以 按區域調整這些參數 所以這不僅僅是應用特定的過濾器。
一旦開始獲得有趣的結果，你可以看到其中一些分散在這個入口周圍或位於這些線正下方的畫廊中，負責該項目的研究人員要求幾位專業攝影師分析照片並嘗試決定哪些照片已由專業或半專業或人工智能係統編輯。 這項分析的結果是 Google 系統編輯的照片中有 40% 被歸類為由人工編輯.
如果您有興趣了解有關 Google 開展的此類項目的更多信息，讓我告訴您 網頁 在這裡我們可以欣賞完整的圖像庫，在這裡我們可以看到原始照片和谷歌人工智能製作的版本。
更多信息： 康奈爾大學