前幾天還是她自己的 美國航空航天局 該公司發布了一份新聞稿，宣布他們有好消息要告訴。 經過幾天的等待，美國航太局終於發表了一份新聲明，透露他們發現了一顆 繞著普勒 90 運行的第八顆行星，一顆與我們的太陽非常相似的恆星，距離地球 2.545 光年。
這項發現的重要性，除了知道開普勒90有一顆新行星繞其運行外，還在於所使用的技術。 作為預覽，讓我告訴你，這次 NASA 指定了 谷歌合作，一家提供平台的公司 人工智能 能夠處理記錄的數百萬條訊息 克卜勒太空望遠鏡.
谷歌和 NASA 表明，開普勒太空望遠鏡創建的數千個數據中有許多秘密有待發現
更詳細一點，讓我告訴你，負責創建這個人工智慧系統的人是 克里斯托弗·夏洛，Google AI 資深軟體工程師， 安德魯·范德堡是美國太空總署薩根中心的博士後研究員和德州大學（奧斯汀）的天文學家。
用於開發系統的程式是 機器學習，這就是為什麼該團隊設法教導電腦在從望遠鏡獲得的數據中識別行星，當它自動記錄與系外行星（太陽系之外的行星）相關的某種類型的信號時。
由於這項艱鉅的任務，人工智慧成功地找到了受洗的東西 開普勒90i是一顆系外行星，因其每 14,4 天繞其恆星運行一次而脫穎而出，其平均表面溫度約為 800 華氏度（約 426.667 攝氏度），或比地球大 30%。
如評論 保羅·赫茲現任美國太空總署華盛頓天體物理部主任：
正如我們所期望的，我們存檔的開普勒資料中有令人興奮的發現，只是等待合適的工具或技術來挖掘它們。
這項發現表明，我們的數據將成為未來幾年研究人員的寶庫。
由於這項發現，資源將繼續投入到專門用於識別新行星的人工智慧的開發上。
毫無疑問，我們面臨著好消息，因為雖然發現了一顆新的系外行星，但事實是，一開始的期望並不太好，特別是因為這 這並不是人工智慧第一次在開普勒資料庫上使用。。 這項發現表明，使用神經網路可以成為天文學和科學的一個很好的工具。
一旦能夠證明該平台對開普勒儲存的數千個數據的價值，負責開發該專案的團隊提議使用其平台來 分析 NASA 擁有的超過 150.000 顆恆星的信息 這個過程雖然需要很長時間，但卻能帶給我們更多這樣的驚喜。
我們不能忽視，正如美國宇航局本身所表明的那樣，有許多 與 Kepler-90 相比，在其他太陽系中發現生命的可能性更大。 即便如此，根據研究人員和工程師團隊的說法，我們正在談論的太陽係是我們太陽系的迷你版，因為它的內部既有小行星，又有更大的行星。 我們的太陽系和 Kepler-90 之間的真正區別在於後者更加緊湊。 因為它最遙遠的行星繞恆星運行的距離與地球和太陽之間的距離非常相似。