我們已經了解了很長一段時間， 字母，特別是受洗的名稱 DeepMind負責北美公司內部與人工智能世界相關的不同項目的開發，致力於開發一款能夠在各種桌上游戲中擊敗任何競爭者的軟件。
我特別想和您談談該軟件 零度，我們已經討論了很長時間，並且在經過數月的發展之後，它已經取得了一定程度的進步，以至於如今，它已被證明是世界上最出色的公司它知道的遊戲。 所有這些中最好的，或者至少這是DeepMind向我們保證的是 AlphaZero只是培訓.
AlphaZero在人類創造的幾種最複雜的棋盤遊戲中已經是世界上最好的玩家
您肯定會記得，幾個月前負責AlphaZero開發的工程師已經使他們的項目比任何其他棋盤遊戲中的人類都要好得多。 在所有這些時間之後，顯然，那些負責人決定添加 人工智能軟件的重大改進 因此，此新版本將面對上一個版本。 幾個小時後，該版本已經是世界上最好的版本了，結果令人印象深刻。
有了這樣的改進能力，其創建者決定將其能力帶到像棋或將棋等其他棋盤遊戲上就不足為奇了，儘管在這兩種遊戲中，它都已經成為世界上最好的，但我個人必須承認它最引人注目的是該軟件的“學習'，因為那些負責任的 他們只是向她展示遊戲規則，讓她玩換句話說，該軟件並不尋求成為世界上最好的軟件，而只是培訓。
AlphaZero有能力訓練自己
這正是我們可以從最後一個中提取的內容 紙 由負責AlphaZero開發的人員發表，並指出，在代碼實施和測試測試方面進行了相當昂貴的開發之後， 他們有能力成倍增長。 一切的一個例子是，為了讓AlphaZero學會玩Go，他們只添加了遊戲規則，並使其與已經是世界上最好的版本對戰……在短短幾個小時後，AlphaZero設法贏得了100勝為0。
外推到其他棋盤遊戲，我們發現發生了類似的事情，例如 棋 在哪裡，只要知道規則，然後 僅4小時的培訓，AlphaZero能夠擊敗世界上最強大的國際象棋引擎之一的Stockfish。 我們在 將棋，與國際象棋非常相似，但起源於日本， 僅僅兩個小時的培訓 設法無與倫比。
DeepMind對該軟件的用途是使它自己學習任何東西
當然，到現在您肯定已經意識到AlphaZero最終將成為棋盤遊戲方面的專家，但事實是，該項目背後的工程師和科學家們並沒有追求這一目標，而是他們的目標更大，設法將他們的學習技術提取出來。在其他許多領域實施它們，即 他們尋求實現一種能夠學習任何東西的算法，與人類所發生的事情非常相似。
儘管似乎還有很長的路要走，但確實如此，我們必須考慮到他們在DeepMind上通過人工智能引擎取得的巨大進步，這與 不斷發展和完善 因此，我們肯定會比我們想像的要早得多，並且最終將面臨一種人工智能，該人工智能能夠獨自學習任何東西，任務，工作……而無需進行解釋。
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