深巴赫 是他們在研究實驗室中受洗的名字 索尼CSL 他的最新傑作是一個人工智能係統，經過幾個月的輸入，能夠以最純粹的巴赫風格創作合唱康塔塔。 毫無疑問，我們面臨著一項新的進步，它無非是證實了人工智能今天可以擁有的巨大潛力。
正如他們通過文件評論的那樣 弗朗索瓦·帕歇 如 蓋坦·哈吉雷斯負責該項目的我們正在研究一個使用以下技術進行訓練的神經網絡 機器學習。 為此，它輸入了不少於 352 首由巴赫創作的眾讚歌，隨後將其轉換為定義音域內的其他音調，從而成功地開發了不少於 2.503 首眾讚歌。
DeepBach，一個能夠讓專業音樂家產生懷疑的人工智能係統。
從所有這些令人印象深刻的信息中， 其中 80% 已被使用，以便神經網絡本身能夠識別和聲 而剩下的 20%用作驗證系統。 感謝所有這些工作，DeepBach 現在能夠自己創作旋律，除非您有訓練有素的耳朵並且確定一首作品是否是巴赫的作品，否則它可能會欺騙您。
在進行的測試中，DeepBach 的負責人決定開發一種工具，可以顯示同一旋律的兩個和聲，以便一組用戶可以確定兩者中哪一個聽起來更像巴赫。 被選中參加測試的人員有1.600人，其中400人是專業音樂家和學生。 結果是 超過一半的受訪者確定 DeepBach 的音樂是巴赫的作品。.
更多信息： 麻省理工學院
哪裡可以下載 DeepBach？