Nhờ con chip nhỏ này của Microsoft, bạn có thể tạo mạng thần kinh của riêng mình trên Raspberry Pi

microsoft

Một trong những vấn đề lớn mà trí tuệ nhân tạo đưa ra là, để mọi người có thể truy cập được, cần phải sử dụng các thiết bị có quá trình xử lý dữ liệu đơn giản là ngoạn mục, một thứ thường không nằm trong tầm với của tất cả mọi người hoặc, như đặt cược mà nhiều công ty đang thực hiện ngày nay, rằng tất cả năng lực này đều nằm ở trung tâm dữ liệu khổng lồ thông tin quy trình đó lần lượt được tham khảo bởi hàng trăm thiết bị, thứ mà chúng tôi gọi là 'đám mây'.

Về cơ bản đây là cách hoạt động của nhiều nền tảng trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như Siri của Apple, Trợ lý của Google, Cortana trong trường hợp của Microsoft hoặc Alexa trong trường hợp của Amazon, để kể tên một số nền tảng nổi tiếng nhất và được mọi người biết đến ở cấp độ thế giới. . Như bạn có thể thấy, tất cả chúng, mặc dù hoạt động của chúng đơn giản là tuyệt vời, nhanh và rất chính xác trong hầu hết các trường hợp, nhưng sự thật là chúng có điểm chung khá tiêu cực và đó là, mà không được kết nối với internet thì chúng vô dụng vì chúng thực sự không hoạt động chính xác bởi vì tất cả các truy vấn mà chúng ta có thể cần phải thực hiện phải được xử lý trên máy chủ của các công ty sau đó gửi cho chúng ta kết quả theo nhiều cách khác nhau tới tất cả các loại thiết bị.

trí tuệ nhân tạo

Một trong những vấn đề chính của tất cả các nền tảng trí tuệ nhân tạo hiện nay là chúng phải được kết nối vĩnh viễn với internet

Cho đến nay, có vẻ như mọi thứ có thể ít nhiều bình thường, thậm chí vấn đề có thể không quá tệ vì thực tế ngày nay mọi người đều có kết nối internet trên thiết bị của họ, vì vậy không cần phải liệt kê mọi thứ. nó là công ty. Tôi nói điều này kể từ khi ... Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi để xe tự lái cho mình và nó không có kết nối internet? Đó là một câu hỏi mà có lẽ tốt hơn là không cần phải trả lời.

Để cố gắng hạn chế càng nhiều càng tốt nhu cầu có thể, về kết nối internet, của một số nền tảng và hệ thống hiện tại, nhiều kỹ sư và nhà nghiên cứu đã nỗ lực phát triển các giải pháp khả thi cho loại trí tuệ nhân tạo mới này có thể trở thành được cài đặt trực tiếp trên các thiết bị của chúng tôi vì vậy bạn không cần phải kết nối internet để làm việc. Trong trường hợp cụ thể này, có vẻ như từ microsoft họ đã có một giải pháp đầu tiên cho vấn đề này.

chip microsoft

Microsoft cho chúng ta thấy con chip dành cho trí tuệ nhân tạo, một sản phẩm có kích thước tương tự như một hạt gạo

Theo những gì đã được thông báo từ Microsoft, mục tiêu thực sự của hệ thống này là cung cấp trí tuệ nhân tạo cho tất cả mọi người mà không cần chúng ta phải kết nối liên tục với internet. Với suy nghĩ này và sau nhiều tháng làm việc chăm chỉ, công ty Mỹ vừa trình làng nguyên mẫu đầu tiên của một bộ vi xử lý có kích thước bằng hạt gạo, có thể được lập trình và thậm chí chạy từ Raspberry Pi Zero.

Tính đến khả năng xử lý dữ liệu hạn chế mà một mô hình như Rasbperry Pi Zero có thể có, thực tế là bộ vi xử lý nhỏ này của Microsoft có thể hoạt động trên nó khiến chúng tôi nghĩ rằng nó đã được phát triển để có thể làm việc trên nhiều loại thiết bị ở mọi kích cỡ mà không cần khả năng tính toán cao.

Mạng nơ ron

Con chip này sẽ phụ trách các nhiệm vụ rất cụ thể do sức mạnh hạn chế của nó.

Đi vào chi tiết hơn một chút, điều thực sự làm nên sự khác biệt của con chip này là Microsoft đã cố gắng đưa vào bên trong Mạng nơ ron 32 bit Theo các công ty, đủ để bắt đầu xóa tất cả các hệ thống trí tuệ nhân tạo đó khỏi máy chủ của họ và bắt đầu đưa chúng đến thiết bị đầu cuối và hệ thống của khách hàng của họ.

Bây giờ, ngay từ đầu, chúng tôi phải lưu ý rằng chúng tôi đang đối mặt với một nguyên mẫu đầy đủ chức năng đầu tiên vẫn sẽ mất nhiều thời gian để tiếp cận thị trường và thứ hai, một khi nó được cài đặt vào thiết bị của chúng tôi, do sức mạnh của nó, nó có thể chỉ được được sử dụng cho các nhiệm vụ rất cụ thể không yêu cầu khối lượng công việc quá cao.

Más información: microsoft


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.