Cho đến ngày nay nói về trí tuệ nhân tạo là làm điều đó, không nghi ngờ gì nữa, về một trong những chủ đề thường xuyên nhất trong thế giới thiết kế phần mềm và phần cứng, không phải là vô ích trên thực tế tất cả các trường đại học và trung tâm nghiên cứu và phát triển đều có các chuyên gia làm việc về chủ đề này, chưa kể rằng, chúng tôi nói về điều đó ngày nay có thể là một trong những công việc được trả lương cao nhất trong thế giới máy tính.
Khác xa với tất cả những điều này, sự thật là từng chút một chủ đề của trí tuệ nhân tạo đang được áp đặt trên thực tế trong tất cả các lĩnh vực liên quan đến máy tính, internet vạn vật hoặc mạng xã hội, đề cập đến một số lĩnh vực mà dường như bất kỳ người dùng nào, mặc dù đôi khi thậm chí không biết, sử dụng loại nền tảng phần mềm này. Tại thời điểm này, cần lưu ý rằng không chỉ trí tuệ nhân tạo được áp đặt trong các lĩnh vực này mà từng chút một, nó đang tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học khác như, trong trường hợp này, phát triển các loại thuốc mới.
Một nhóm từ MIT đã thành công trong việc thiết kế phần mềm có khả năng tạo ra các loại thuốc mới
Một trong những vấn đề chính mà ngành dược phải đối mặt, nếu có thể gọi như vậy, là việc phát triển các phân tử mới vẫn cần thiết, một thứ cần thiết để tạo ra các loại thuốc mới, được thực hiện thủ công. Một quy trình kỳ lạ là giống nhau cả để tạo ra một loại thuốc hoàn toàn mới và một sự tiến hóa của một loại thuốc hiện có để cải thiện các đặc tính của nó.
Về cơ bản và không đi vào quá nhiều chi tiết, những gì các nhà hóa học làm trong loại quy trình này là chọn một phân tử có tiềm năng được biết là có thể chống lại một căn bệnh rất cụ thể. Một loạt các điều chỉnh thủ công được thực hiện trên phân tử đã được chọn này để nâng cao tác dụng của nó. thật đáng tiếc nhiệm vụ này thường khiến các nhà hóa học tham gia trong một thời gian dài vì sau tất cả công việc này, không nhận được kết quả như mong đợi.
Phần mềm này có thể tiết kiệm rất nhiều công việc cho các nhà hóa học liên quan đến việc phát triển một loại thuốc mới
Như bạn có thể thấy, công việc của một nhà hóa học khi thiết kế một loại thuốc mới là một nhiệm vụ có thể khá khó khăn, ít nhất là cho đến bây giờ. Tôi nói điều này vì Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo làm việc chung với Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, cả hai đều thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã quản lý để thiết kế phần mềm có khả năng tự động hóa quá trình thiết kế thuốc thông qua việc sử dụng các hệ thống học tập tự động.
Trong các thử nghiệm đầu tiên được thực hiện với phần mềm mới này, có khả năng chọn lọc các phân tử có khả năng chống lại một bệnh nhất định dựa trên các đặc tính mong muốn của thuốc để sửa đổi cấu trúc phân tử giống nhau để đạt được hiệu lực cao nhất có thể trong khi vẫn có giá trị về mặt hóa học.
Theo lời của Rob matheson, Bác sĩ MIT:
Mô hình về cơ bản lấy dữ liệu từ cấu trúc phân tử đầu vào và trực tiếp tạo ra các đồ thị phân tử: biểu diễn chi tiết của cấu trúc phân tử, với các nút đại diện cho nguyên tử và các cạnh đại diện cho liên kết. Bạn chia các đồ thị đó thành các nhóm nhỏ hơn gồm các nhóm chức hợp lệ mà bạn sử dụng làm 'khối xây dựng' giúp bạn tái tạo chính xác hơn và sửa đổi các phân tử tốt hơn.
Vẫn còn nhiều tháng làm việc để phần mềm hoạt động mà không có vấn đề gì
Phần tiêu cực của dự án này là nó chỉ là một công việc vẫn còn rất nhiều phát triển ở phía trước của nó. Mặc dù vậy, điều đặc biệt đáng chú ý là phần mềm mới này đã đạt được kết quả hiệu quả hơn nhiều so với các hệ thống khác được thiết kế để tự động hóa quy trình thiết kế thuốc vì tất cả các phân tử được tạo ra trong quá trình thử nghiệm đều hợp lệ, trong khi các mô hình được chấp nhận rộng rãi khác, có tỷ lệ hợp lệ là 43%.
Theo lời của Wengong jin, Nghiên cứu sinh tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của MIT:
Động lực đằng sau điều này là để thay thế quá trình sửa đổi không hiệu quả của con người trong việc thiết kế các phân tử bằng sự lặp lại tự động và đảm bảo tính hợp lệ của các phân tử mà chúng tôi tạo ra.