Wir wissen seit geraumer Zeit, dass eine der Abteilungen von Alphabet, speziell der mit dem Namen getaufte DeepMindDas Unternehmen, das für die Entwicklung der verschiedenen Projekte im Zusammenhang mit der Welt der künstlichen Intelligenz innerhalb des nordamerikanischen Unternehmens verantwortlich ist, arbeitet an der Entwicklung von Software, die jeden menschlichen Konkurrenten bei verschiedenen Tischspielen schlagen kann.
Insbesondere möchte ich mit Ihnen über die Software sprechen AlphaZero, über das wir lange gesprochen haben und das es nach vielen Monaten, in denen es sich weiterentwickelt hat, so weit verbessert hat, dass es sich bereits heute in praktisch allen Spielen als der beste Spieler der Welt erwiesen hat es weiß. Das Beste von allem, oder zumindest das, was DeepMind uns versichert, ist das AlphaZero trainiert nur.
AlphaZero ist bereits der beste Spieler der Welt in mehreren der komplexesten Brettspiele, die von Menschen entwickelt wurden
Wie Sie sich sicherlich erinnern werden, haben die für die Entwicklung von AlphaZero verantwortlichen Ingenieure vor einigen Monaten ihr Projekt bereits viel besser gemacht als jeder Mensch in verschiedenen Brettspielen. Nach all dieser Zeit beschlossen die Verantwortlichen offenbar, etwas hinzuzufügen große Verbesserungen an Ihrer Software für künstliche Intelligenz damit diese neue Version der vorherigen gegenübersteht. Die Ergebnisse waren beeindruckend, nach einigen Stunden war diese Version bereits die beste der Welt.
Angesichts dieser Verbesserungsfähigkeit ist es nicht verwunderlich, dass seine Entwickler beschlossen haben, ihre Kapazitäten auf andere Brettspiele wie Schach oder Shogi zu übertragen, bei denen es bereits gelungen ist, in beiden Ländern die besten zu sein, obwohl ich persönlich muss zugeben, dass es am auffälligsten ist, wie diese Software 'lernen', da die Verantwortlichen Sie zeigen ihr nur die Spielregeln und lassen sie spielenMit anderen Worten, diese Software versucht nicht, die beste der Welt zu sein, sondern ist nur Training.
AlphaZero kann sich selbst trainieren
Genau das können wir aus dem letzten extrahieren Krepppapier veröffentlicht von den Verantwortlichen für die Entwicklung von AlphaZero, wo kommentiert wird, dass nach einer ziemlich teuren Entwicklung in Bezug auf Code-Implementierung und Testtests, Sie konnten exponentiell wachsen. Ein Beispiel für alles ist, dass AlphaZero, um Go spielen zu lernen, nur die Spielregeln hinzufügte und es gegen die Version spielen ließ, die bereits die beste der Welt war ... nach nur wenigen Stunden hatte AlphaZero es geschafft gewinnen mit 100 gewinnt auf 0.
Wenn wir dies auf andere Brettspiele extrapolieren, stellen wir fest, dass etwas Ähnliches passiert ist, ein Beispiel, das wir in der Schach wo, nur durch Kenntnis der Regeln und nach a Training von nur 4 StundenAlphaZero konnte keinen anderen als Stockfish schlagen, eine der stärksten Schachmaschinen der Welt. Wir haben ein neues Beispiel in der Shogi, eine Art Schachspiel, das dem Schach sehr ähnlich ist, aber japanischen Ursprungs ist, wo mit Nur zwei Stunden Training hat es geschafft, unschlagbar zu sein.
Der Zweck, den DeepMind für diese Software hat, besteht darin, dass sie selbst etwas lernt
Sicherlich haben Sie inzwischen erkannt, dass AlphaZero endlich ein Experte für Brettspiele wird, obwohl die Ingenieure und Wissenschaftler, die hinter dem Projekt stehen, dieses Ziel nicht anstreben, sondern dass ihr Ziel viel größer ist und es ihnen gelingt, ihre Lerntechniken zu extrahieren implementieren sie in vielen anderen Bereichen, das heißt, Sie wollen einen Algorithmus erreichen, der alles lernen kann, etwas sehr ähnliches wie das, was mit Menschen passiert.
Obwohl es den Anschein hat, dass noch ein langer Weg vor uns liegt, müssen wir die großen Fortschritte berücksichtigen, die sie in DeepMind mit ihren Engines für künstliche Intelligenz machen entwickeln und verfeinern mit einer konstanten Geschwindigkeit So sicher und bevor wir uns vorstellen können, werden wir endlich vor einer künstlichen Intelligenz stehen, die in der Lage ist, alles, jede Aufgabe, jede Arbeit ... von selbst und ohne Erklärungsbedarf zu lernen.
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