Dank dieses kleinen Chips von Microsoft können Sie Ihr eigenes neuronales Netzwerk auf einem Raspberry Pi erstellen

Microsoft

Eines der großen Probleme der künstlichen Intelligenz besteht darin, dass, um für alle Arten von Menschen zugänglich zu sein, entweder Geräte verwendet werden müssen, deren Datenverarbeitung einfach spektakulär ist, was normalerweise nicht in Reichweite aller Taschen liegt, oder Wie die Wette, die viele Unternehmen heute machen, befindet sich all diese Kapazität in riesige Rechenzentren diese Prozessinformationen, die wiederum von Hunderten von Geräten abgerufen werden, was wir als "die Wolke'.

Dies ist im Grunde die Art und Weise, wie viele Plattformen für künstliche Intelligenz funktionieren, wie beispielsweise Apples Siri, Googles Assistent, Cortana im Fall von Microsoft oder Alexa im Fall von Amazon, um einige der bekanntesten und bekanntesten Plattformen der Welt zu nennen . Wie Sie sehen können, ist die Wahrheit, dass sie alle eine haben, obwohl ihre Bedienung in den meisten Fällen einfach erstaunlich, schnell und sehr präzise ist ziemlich negativer gemeinsamer Punkt und ist das Ohne mit dem Internet verbunden zu sein, sind sie nutzlos da sie buchstäblich nicht genau funktionieren, weil alle Anfragen, die wir möglicherweise stellen müssen, auf den Servern der Unternehmen verarbeitet werden müssen, die uns die Ergebnisse später auf unterschiedliche Weise an alle Arten von Geräten senden.

künstliche Intelligenz

Eines der Hauptprobleme aller aktuellen Plattformen für künstliche Intelligenz besteht darin, dass sie dauerhaft mit dem Internet verbunden sein müssen

Bisher scheint alles mehr oder weniger normal zu sein, auch wenn das Problem nicht so schlimm ist, da heute praktisch jeder eine Internetverbindung auf seinen Geräten hat, so dass nicht alles katalogisiert werden muss. Dies ist ein echtes Dilemma, obwohl für viele Unternehmen ist es. Ich sage das seit ... Was ist, wenn wir unser autonomes Fahrzeug für uns fahren lassen und die Internetverbindung ausgeht? Es ist eine Frage, die vielleicht besser nicht beantwortet werden muss.

Um zu versuchen, die möglichen Anforderungen an die Internetverbindung einiger der aktuellen Plattformen und Systeme so weit wie möglich zu begrenzen, haben sich viele Ingenieure und Forscher bemüht, mögliche Lösungen dafür zu entwickeln neue Art der künstlichen Intelligenz kann werden direkt auf unseren Geräten installiert Sie müssen also keine Verbindung zum Internet herstellen, um arbeiten zu können. In diesem speziellen Fall scheint es, dass seit Microsoft Sie haben bereits eine erste Lösung für dieses Problem.

Microsoft Chip

Microsoft zeigt uns seinen Chip für künstliche Intelligenz, ein Produkt, dessen Größe der eines Reiskorns ähnelt

Wie von Microsoft berichtet, besteht das eigentliche Ziel dieses Systems darin, künstliche Intelligenz für alle verfügbar machen, ohne dass wir ständig mit dem Internet verbunden sein müssen. Vor diesem Hintergrund und nach vielen Monaten harter Arbeit hat das amerikanische Unternehmen gerade einen ersten Prototyp eines Mikroprozessors in der Größe eines Reises vorgestellt, der programmiert und sogar von einem Raspberry Pi Zero aus betrieben werden kann.

Angesichts der begrenzten Datenverarbeitungsfunktionen, die ein Modell wie der Rasbperry Pi Zero haben kann, lässt die Tatsache, dass dieser kleine Mikroprozessor von Microsoft daran arbeiten kann, den Eindruck entstehen, dass er so entwickelt wurde, dass er dies kann Arbeiten Sie mit einer Vielzahl von Geräten aller Größen, ohne dass eine hohe Rechenleistung erforderlich ist.

Neurales Netzwerk

Dieser Chip wird aufgrund seiner begrenzten Leistung vorerst für ganz bestimmte Aufgaben zuständig sein

Was diesen Chip wirklich anders macht, ist, dass Microsoft es geschafft hat, ihn einzubauen 32-Bit-Neuronale Netze Laut den Unternehmen reicht dies aus, um all diese Systeme der künstlichen Intelligenz von ihren Servern zu entfernen und sie zu den Terminals und Systemen ihrer Kunden zu bringen.

Erstens müssen wir jetzt bedenken, dass wir vor einem ersten voll funktionsfähigen Prototyp stehen, dessen Markteinführung noch einige Zeit in Anspruch nehmen wird, und zweitens, wenn er aufgrund seiner Leistung in unseren Geräten installiert ist, kann er dies nur Sein wird für ganz bestimmte Aufgaben verwendet das erfordert keine zu hohe Arbeitsbelastung.

Weitere Informationen: Microsoft


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