Zweifellos gibt die Welt der Forschung regelmäßig Überraschungen, insbesondere in Bezug auf ein Gebiet, das sich in Bezug auf die Indoktrination als ziemlich widersprüchlich erwiesen hat, wie beispielsweise die Entwicklung von Systeme der künstlichen Intelligenz. Dieses Mal müssen wir mit der Arbeit einer Gruppe von Forschern sprechen, denen es gelungen ist, ein System zu entwickeln, das weiß, woran Sie gerade denken.
Die Idee, die diese Wissenschaftler für dieses System haben in der Lage zu wissen, was Sie denken Es ist nichts anderes als die Durchführung eines Gehirnscans an einer Person oder einem Testobjekt, von dem aus eine umfassende Analyse des Gehirns durchgeführt wird, damit das eigene Gehirn dieser Person interpretiert werden kann. Es gibt keinen Mangel an Wissenschaftlern, die behaupten, dass die Wissenschaft dank dieses interessanten Fortschritts in der Lage sein wird, weiter voranzukommen Wissen über die Funktionsweise des Gehirns selbst.
Forschern der Purdue University gelingt es, ein künstliches Intelligenzsystem zu entwickeln, mit dem wir wissen können, was in unserem Gehirn passiert
Gehen wir etwas näher darauf ein, wie in dem vom Forscherteam der Purdue Universität, Regie von Zhongming Liu, Assistenzprofessor für Biomedizinische Technik und Elektrotechnik und Informationstechnik der Universität, für diese Arbeit haben sie sich entschieden, a Faltungs-Neuronales NetzEin sehr spezifischer Algorithmus, dessen Verwendung beispielsweise sehr wertvoll ist, insbesondere bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz, die wir heute auf unseren Smartphones genießen können und die unsere Gesichter oder verschiedene Objekte erkennen kann.
Weit entfernt von dem System, das zur Entwicklung dieses besonderen Systems der künstlichen Intelligenz verwendet wurde, ist die Wahrheit, dass das, was an dem gesamten Projekt und der Forschung wirklich auffällt, das ist Verwendung als solches des neuronalen Netzwerks. In diesem Sinne ist anzumerken, dass es sich für eine neue Technik entschieden hat, mit der das gesamte System genutzt werden kann Verstehe jederzeit, was eine Person sagt. Dank dessen kann das Netzwerk selbst lernen und untersuchen, wie das Gehirn einer Person statische Bilder oder andere Arten von visuellen Reizen verarbeiten kann.
In den Worten von Haiguang wenEin Student, der derzeit an der Purdue University promoviert und aktiv an der Entwicklung dieses Projekts mitgearbeitet hat, hat Folgendes kommentiert:
Dies ist das erste Mal, dass diese Perspektive verwendet wird, um zu sehen, wie das Gehirn natürliche Szenen verarbeiten kann. Dies ist ein Schritt zur Entschlüsselung des Gehirns, da Menschen versuchen, eine komplexe und dynamische visuelle Umgebung zu verstehen.
Ein solches System muss schließlich trainiert werden, indem Gefühle von verschiedenen Menschen empfangen werden.
Die Möglichkeit, dieses neue System zu trainieren, bestand darin, drei Frauen der Visualisierung von nichts weniger als zu unterziehen 972 verschiedene Bilder (Wir sprechen von 11,5 Stunden Arbeit). Während dieses Prozesses Überwachung der jederzeit im visuellen Kortex des Gehirns jeder der Frauen vorhandenen Aktivität. Diese Daten wurden später verwendet, um das künstliche Intelligenzsystem zu trainieren.
Grundsätzlich bestand die Idee des Teams darin, das Gehirn jeder Frau alle zwei Sekunden zu scannen, damit es ihr eigenes war. künstliche Intelligenz, die das visuelle Erlebnis rekonstruiert. Am Ende dieses Tests zeigten die Testergebnisse, dass ein System erreicht wurde, das funktionelle Magnetresonanztomographiedaten erfolgreich decodieren konnte.
Nach Angaben von Haiguang wen:
Mit dieser neuen Technik können Sie sehen, wie das Gehirn eine visuelle Szene in Teile zerlegt, und es ist möglich, alle Teile in einer vollständigen Komprimierung der visuellen Szene wieder zusammenzusetzen.