Seitdem ist es eine ganze Weile her, ungefähr zwei Jahre Google entschied, dass keine der Optionen, die zu diesem Zeitpunkt auf dem Markt gekauft werden konnten, interessant genug war, um das Unternehmen auszuwählen und mit ihnen in all dieser Neuheit zu arbeiten, die zu dieser Zeit die war künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
Genau zu diesem Zeitpunkt beschlossen die Ingenieure der berühmten nordamerikanischen Firma buchstäblich zu wetten Entwerfen und fertigen Sie Ihre eigene Hardware, die mit dem Namen getauft wurde TPU (Tensor-Verarbeitungseinheit). Zweifellos verschaffte eine Bewegung, die zu dieser Zeit von der gesamten Branche ausführlich kommentiert wurde, Google, wie später gezeigt wurde, dank der Vorteile, die ein solcher Prozessor bietet, einen großen Vorteil gegenüber den übrigen Wettbewerbern in diesem Bereich .
Vielleicht und zu diesem Zeitpunkt ist nicht sehr gut verstanden, was TPU in der Lage war, um sicherzustellen, dass Google bei jeder Entwicklung im Zusammenhang mit der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens an vorderster Front stand Projekte, die dieser Prozessor zum Leben erweckt hatist nichts weniger als AlphaGoDiese Software, die zu dieser Zeit den besten Go-Spieler der Welt gewinnen konnte, ist interessant Assistent oder die verschiedenen Werkzeuge, die auf künstlicher Intelligenz basieren, wie z TensorFlow.
Google macht einen weiteren Schritt in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens und hat dafür entschieden, dass sein TPU nicht mehr ausschließlich für Unternehmensprojekte verwendet wird
Zu diesem Zeitpunkt hat Google entschieden, dass es an der Zeit ist, noch einen Schritt weiter zu gehen, und damit haben sie die wichtige Entscheidung getroffen Geben Sie Ihre TPU frei damit es nicht mehr ausschließlich für Google-Projekte verwendet wird Jedes interessierte Unternehmen kann damit beginnen.
Die Idee des amerikanischen multinationalen Unternehmens besteht darin, seinen beeindruckenden Prozessor anzubieten, damit er von verschiedenen Unternehmen in anderen Marktsektoren genutzt werden kann. Auf der anderen Seite und dank dieser Bewegung wird Google sicherstellen, dass andere Unternehmen, die sich stark mit Fragen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz befassen, ihr Geld nicht in die Entwicklung ihrer eigenen Prozessoren investieren und damit beginnen Verwenden Sie die von Google über seine Cloud-Dienste angeboteneMit anderen Worten, Google wird die Architektur hinter TPU viel universeller gestalten.
Nun, wie angekündigt, ist es wahr, dass jedes interessierte Unternehmen kann Vertrag TPU-basierte Rechenkapazität Obwohl hier vielleicht der negative Teil ist, wird dieser Service vorerst nur für Geschäftskunden verfügbar sein. Ein weiterer ziemlich auffälliger Punkt, wir wissen nicht genau, warum es versteckt wurde. Wir finden es darin, dass Google den Preis für die Nutzung seines TPU nicht preisgeben wollte.
Google wird das erste Unternehmen sein, das anderen Unternehmen Dienste für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz anbietet
Persönlich muss ich gestehen, dass mich die Google-Bewegung überrascht hat, insbesondere wenn wir bedenken, dass andere große Unternehmen wie Amazon, Microsoft oder Apple keine Anzeichen einer ähnlichen Bewegung gezeigt haben. Auf diese Weise hat Google es geschafft, aus eigener Kraft die zu werden erstes Unternehmen, das seine Plattform für künstliche Intelligenz für die Welt öffnet Angebot eines gebrauchsfertigen Service in komplizierten Konfigurationen oder nach teuren Entwicklungen.
Potenzielle Kunden, die bestätigt haben, dass sie an der Nutzung dieser Dienste interessiert sind, heben beispielsweise Lyft hervor, das gerade seine neuen autonomen Fahrzeuge vorgestellt hat. Auf der anderen Seite wurde bestätigt, dass der nächste Schritt, den sie in Google unternehmen möchten, der nächste ist Reduzieren Sie so weit wie möglich ihre Abhängigkeit von anderen Herstellern wie Nvidia, verantwortlich für die Lieferung der Chips, die heute von dieser Plattform verwendet werden.