Google zeigt uns die Qualität seiner künstlichen Intelligenz bei der Fotoretusche

künstliche Intelligenz Google

Vielleicht sind Sie kein Fotografie-Hobbyist oder ein reiner Profi, so dass Sie Software verwenden konnten Fotobearbeitung von großer Qualität wie PhotoShop und dergleichen. Trotzdem haben Sie sicherlich erkannt, wie schwierig es sein kann, eine Aufnahme, beispielsweise von Ihrem Smartphone, zu bearbeiten und diese Idee, die Sie umgibt, mithilfe einer Reihe bearbeitbarer Filter festzuhalten, was sehr einfach sein kann oder enorm komplex, wenn wir etwas Besonderes wollen.

In diesem Sinne ist der neue Meilenstein, den Forscher und Ingenieure von gerade erreicht haben, vielleicht viel interessanter Google mit ihren neuen Systeme der künstlichen Intelligenz seitdem sie erreicht haben, dass ein Computer auf völlig autonome Weise die Fähigkeiten eines professionellen Fotografen in Rekordzeit imitieren und wirklich beeindruckende Ergebnisse liefern kann.

Google Landschaft

Google präsentiert seine neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz

Persönlich muss ich gestehen, dass etwas so Einfaches wie das, dass Google diese Idee zumindest vorerst nicht kommerzialisieren will, meine Aufmerksamkeit erregt hat. Wie offiziell kommentiert wurde, stehen wir anscheinend nur vor einem Experiment wo es gesucht wurde, um zu sehen, was dieses neue System von Künstliche Intelligenz, die Landschaftsfotos bearbeiten kann auf ein Niveau, das sogar Fotografen getäuscht hat, die einen großen Teil ihres Lebens dieser Arbeit gewidmet haben.

Anscheinend, wie kommentiert Hu FangAls Softwareentwickler im Google Machine Perception-Team bestand das eigentliche Ziel dieser Arbeit darin, zu demonstrieren, dass Systeme der künstlichen Intelligenz nicht nur für Aufgaben von 0 oder 1 verwendet werden, dh, um Ja oder Nein zu beantworten Probleme, kann aber auch geschult werden ästhetische Inhalte differenzieren und viel subjektivere Aktivitäten ausführen im Zusammenhang mit Bereichen, in denen ihre Präsenz bisher nicht sehr verbreitet war, wie Kunst oder Fotografie.

Um das System zu trainieren, Techniken von Maschinelles Lernen. Falls Sie nicht genau wissen, wie diese Techniken funktionieren, sagen Sie Ihnen auf sehr einfache Weise, dass Tausende von Fotos aus Street View verwendet wurden, um das System der künstlichen Intelligenz funktionsfähig zu machen Panoramalandschaften erkennen später sein können bearbeitet nach dem Workflow eines Fotografen. Das endgültige Ziel, das in dieser Arbeit verfolgt wurde, war, dass das Endergebnis für das menschliche Auge angenehm war.

Google Landschaft

Dieses Projekt schafft es sogar, professionelle Fotografen zu täuschen

Nachdem die vom System zu verfolgende Funktionalität definiert worden war, machten sich die Ingenieure an die Arbeit. Das Ergebnis war eine Software, mit der mehrere Fotos nach einer Reihe festgelegter Muster ausgewählt werden konnten, um sie später zuzuschneiden, die Beleuchtung und Sättigung anzupassen und das Ergebnis zu präsentieren . Der wichtigste Teil davon ist, dass dieses künstliche Intelligenzsystem dies kann Passen Sie diese Parameter nach Zonen an Es geht also nicht nur darum, einen bestimmten Filter anzuwenden.

Sobald interessante Ergebnisse erzielt wurden, können Sie mehrere davon sehen, die von demselben Eintrag oder in der Galerie direkt unter diesen Linien verteilt wurden. Die für dieses Projekt verantwortlichen Forscher haben mehrere professionelle Fotografen gebeten, die Fotos zu analysieren und zu entscheiden Welches Foto wurde von einem Fachmann oder Semi-Profi bearbeitet oder welches vom System der künstlichen Intelligenz? Das Ergebnis dieser Analyse war, dass die 40% der vom Google-System bearbeiteten Fotos wurden als vom Menschen bearbeitet eingestuft.

Wenn Sie mehr über diese Art von Projekten erfahren möchten, die von Google durchgeführt werden, teilen Sie Ihnen Folgendes mit: a Webseite Hier können wir uns mit einer vollständigen Bildergalerie erfreuen, in der wir das Originalfoto und die Edition der künstlichen Intelligenz von Google sehen können.

Weitere Informationen: Cornel Universität


Hinterlasse einen Kommentar

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind markiert mit *

*

*

  1. Verantwortlich für die Daten: Miguel Ángel Gatón
  2. Zweck der Daten: Kontrolle von SPAM, Kommentarverwaltung.
  3. Legitimation: Ihre Zustimmung
  4. Übermittlung der Daten: Die Daten werden nur durch gesetzliche Verpflichtung an Dritte weitergegeben.
  5. Datenspeicherung: Von Occentus Networks (EU) gehostete Datenbank
  6. Rechte: Sie können Ihre Informationen jederzeit einschränken, wiederherstellen und löschen.