Nvidia weiß sehr gut, wie weit seine Pascal-Architektur gehen kann. Dank dieser Tatsache haben wir heute Artikel auf dem Markt, wie die neue GeForce GTX 1080 oder die aktuelle Tesla Range Update Das Unternehmen will sich nun, wie das Unternehmen bekannt gibt, als eine der leistungsstärksten Optionen für Umgebungen mit künstlicher Intelligenz, neuronale Netze und sogar Deep-Learning-Umgebungen positionieren.
Dank dieser Absicht können wir heute über das Neue sprechen Tesla P4 y Tesla P40, die als Generationsersatz für die vor einem Jahr vorgestellten Modelle Tesla M4 und Tesla M40 entwickelt wurden. Nach Angaben des Unternehmens übertreffen diese neuen Karten die Leistung der vorherigen Karten um das Vierfache und sind aufgrund ihrer Leistung und insbesondere ihrer Fähigkeiten ideal, um auch als einzelner Server verwendet zu werden.
Ein Nvidia Tesla P4 kann 13 CPU-basierte Server ersetzen
Wenn wir etwas genauer darauf eingehen, finden wir die Nvidia Tesla P4, eine Karte, die sich durch einen geringen Verbrauch zwischen 50 und 75 Watt auszeichnet und eine viel kompaktere Größe als die ihrer Schwester, die Tesla P40, aufweist. In Bezug auf die Leistung kann diese Karte bieten 5,5-Teraflops22 Billionen Operationen pro Sekunde INT8, 2560 CUDA-Kerne und 8 GB GDDR5-Speicher mit einer Bandbreite von 192 GB / s.
Wie Sie sehen, handelt es sich um Daten, die für eine Karte dieses Typs mehr als interessant sind, da sie aufgrund des Verbrauchs und der Leistung, wie Nvidia ankündigt, bis zu 40-mal effizienter als eine GPU. Darüber hinaus kann der Server, der mit einer dieser Karten ausgestattet ist, bis zu 13 CPU-basierte Server ersetzen, ohne Zweifel ein mehr als interessanter Test dessen, was der Nvidia Tesla P4 bieten kann.
Der Nvidia Tesla P40 ist der Spitzenreiter
Zweitens finden wir die Version Tesla P40Eine Option, die dank einer Rechenleistung von 12 Teraflops und einer Kapazität von bis zu 47 Milliarden Operationen pro Sekunde INT8 dank 24 GB GDDR5-Speicher mit einer Bandbreite von 346 GB / s und 3840 CUDA-Kernen die Spitzenposition einnehmen würde .
Wenn wir all dies in die Praxis umsetzen, wie von Nvidia angekündigt, a Server mit acht Tesla P40-Karten würde in der Lage sein Ersetzen Sie bis zu 140 CPU-basierte Server Dies würde, wie Sie sehen, eine Einsparung sowohl bei den Kosten als auch bei den Abmessungen bedeuten. Darüber hinaus wäre seine Kapazität ideal für den Einsatz in Anwendungen im Zusammenhang mit autonomem Fahren, Robotik und vor allem künstlichen Intelligenzsystemen.
Weitere Informationen: AnandTech