WaveNet, die revolutionäre neue synthetische Stimme von DeepMind

Wellennetz

Um viel besser zu verstehen, was und wie es funktioniert, in großen Zügen, ein System von synthetische Stimme Ich möchte auf ein klares Beispiel verweisen, auf das wir sicherlich alle irgendwann gestoßen sind, insbesondere auf die auf YouTube vorhandenen Videos sowie auf andere Internetdienste, bei denen der Erzähler über a spricht computergenerierte Stimme. Die vielleicht bekannteste und am weitesten verbreitete Lesesoftware ist Loquendo Obwohl die Wahrheit heute ist, dass sich diese Systeme stark weiterentwickelt haben, haben wir den Beweis dafür Cortana o Siri.

Heute wird das neueste und anspruchsvollste Sprachsyntheseprogramm von vorgestellt Google, eine Software, die unter dem Namen bekannt ist Waynet und das wurde von den Ingenieuren der Abteilung erstellt DeepMind, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das 2014 von Google übernommen wurde. WayNet ist ein Sprachsynthesesoftware basierend auf komplexen Algorithmen für künstliche Intelligenz welches als komplexes neuronales System fungiert.

WaveNet, ein revolutionärer Sprachsynthesizer, der Sie überraschen wird

Unter den Neuheiten, die WayNet vorstellt, sollte beachtet werden, dass, obwohl bis jetzt die Hauptmethode die war, die TTS, Text zu Sprache, wobei verschiedene aufgezeichnete Sprachfragmente kombiniert wurden, um Wörter und Sätze zu bilden, oder bekannt als Parametrisches TTS, eine Methode, die den Text an einen Sprachcodierer sendet, dessen Ergebnisse noch weniger natürlich sind als die des vorherigen. integriert ein komplexes künstliches Intelligenzsystem, das lernen und sich an den Kontext anpassen kann.

Dieses neue System ist leistungsfähig 16.000 Proben pro Sekunde So können Sie sogar Ihre eigenen Audiosequenzen ohne menschliches Eingreifen erstellen. Auf der anderen Seite ist zu erwähnen, dass die für die Entwicklung verantwortlichen Ingenieure ein System eingeführt haben, das auf Statistiken zurückgreifen kann, um vorherzusagen, was es später zu sagen hat, und um so sicherzustellen, dass das System viel schneller und flüssiger Ergebnisse liefert. Wenn Sie an WayNet interessiert sind, teilen Sie Ihnen dies auf der Website mit Hören Sie verschiedene Beispiele in Englisch und Mandarin.

Weitere Informationen: DeepMind


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