Google паказвае нам якасць, якое паказвае яго штучны інтэлект пры рэтушы фота

штучны інтэлект google

Магчыма, вы не аматар фатаграфіі ці не прафесіянал, каб атрымаць магчымасць карыстацца праграмамі рэдагаванне фатаграфій выдатнай якасці, напрыклад PhotoShop і падобныя. Нягледзячы на ​​гэта, вы напэўна зразумелі, як складана можа быць магчымасць адрэдагаваць здымак, зроблены, напрыклад, са смартфона, і захапіць гэтую ідэю, якая вас акружае, з дапамогай шэрагу рэдагуемых фільтраў, што можа быць вельмі простым альбо надзвычай складаны, калі мы хочам чагосьці асаблівага.

З улікам гэтага, магчыма, нашмат цікавей новая вяха, з якой даследчыкі і інжынеры Google са сваімі новымі сістэмы штучнага інтэлекту паколькі яны дамагліся, што цалкам аўтаномна кампутар здольны імітаваць магчымасці прафесійнага фатографа ў рэкордна кароткія тэрміны і даваць сапраўды ўражлівыя вынікі.

гугл-пейзаж

Google прадстаўляе свае апошнія дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту

Асабіста я павінен прызнаць, што нешта такое простае, як тое, што Google не хоча камерцыялізаваць гэтую ідэю, прынамсі пакуль, прыцягнула маю ўвагу. Як было афіцыйна пракаментавана, відаць, мы сутыкаемся толькі з эксперымент дзе шукалі, каб убачыць, у чым заключаецца гэтая новая сістэма штучны інтэлект, здольны рэдагаваць пейзажныя фатаграфіі на ўзроўні, які нават падмануў фатографаў, якія прысвяцілі гэтай працы значную частку свайго жыцця.

Відаць, як вы пракаментавалі Хуэй ікол, інжынер-праграміст, які працуе ў камандзе Google Machine Perception, сапраўднай мэтай гэтай працы была магчымасць прадэманстраваць, што сістэмы штучнага інтэлекту карысныя не толькі для задач 0 або 1, гэта значыць адказваць "Так" ці "Не" розным праблемы, але таксама можна навучыцца дыферэнцаваць эстэтычны змест і выконваць значна больш суб'ектыўную дзейнасць звязаныя з палямі, дзе іх прысутнасць да гэтага часу была не вельмі распаўсюджанай, напрыклад, мастацтвам ці фатаграфіяй.

Для таго, каб навучыць сістэму, метады навучанне з дапамогай машыны. Калі вы дрэнна ведаеце, як працуюць гэтыя віды метадаў, скажыце вельмі элементарна, што тысячы фотаздымкаў, зробленых з прагляду вуліц, былі выкарыстаны для стварэння сістэмы штучнага інтэлекту выяўляць панарамныя краявіды каб потым мець магчымасць быць адрэдагавана пасля працоўнага працэсу фатографа. Канчатковай мэтай, якая пераследвалася ў гэтай працы, было тое, каб канчатковы вынік быў прыемны чалавечаму воку.

гугл-пейзаж

Гэтаму праекту нават удаецца падмануць прафесійных фатографаў

Пасля таго, як была вызначана функцыянальнасць, якой будзе кіравацца сістэма, інжынеры прыступілі да працы, і ў выніку атрымалася праграмнае забеспячэнне, здольнае выбраць некалькі фотаздымкаў, выконваючы шэраг усталяваных шаблонаў, каб потым абрэзаць іх, наладзіць асвятленне і насычанасць і прадставіць вынік . Самая важная частка ўсяго гэтага заключаецца ў тым, што гэтая сістэма штучнага інтэлекту можа адкарэктаваць гэтыя параметры па зонах таму справа не толькі ў прымяненні пэўнага фільтра.

Пасля таго, як пачалі атрымліваць цікавыя вынікі, вы можаце ўбачыць некалькі з іх, якія распаўсюджваюцца ў гэтым самым запісе альбо ў галерэі, якая знаходзіцца адразу пад гэтымі радкамі. Даследчыкі, якія адказваюць за гэты праект, папрасілі некалькіх прафесійных фатографаў прааналізаваць фатаграфіі і паспрабаваць прыняць рашэнне якое фота было адрэдагавана прафесіяналам альбо паўпрафесіяналам, альбо якое - сістэмай штучнага інтэлекту. Вынікам гэтага аналізу стала тое, што 40% фотаздымкаў, адрэдагаваных сістэмай Google, былі класіфікаваны як змененыя чалавекам.

Калі вам цікава даведацца больш падрабязную інфармацыю пра праект такога тыпу, які праводзіцца Google, скажыце, што а сайт дзе мы можам парадаваць сябе поўнай галерэяй малюнкаў, дзе можна ўбачыць арыгінальнае фота і выданне, зробленае штучным інтэлектам Google.

Больш падрабязная інфармацыя: Універсітэт Корнел


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.