pasidaan: Paggamit sa dili matino nga makanunayon nga AFF_LINK - gituohan nga 'AFF_LINK' (kini magbutang ug Error sa umaabot nga bersyon sa PHP) sa /media/actualidadgadget.com/website/wp-content/plugins/abn-appstore/definitions.php sa linya 22

pasidaan: Paggamit sa dili matino nga makanunayon nga AFF_LINK - gituohan nga 'AFF_LINK' (kini magbutang ug Error sa umaabot nga bersyon sa PHP) sa /media/actualidadgadget.com/website/wp-content/plugins/abn-appstore/definitions.php sa linya 22
Ang bag-ong algorithm sa Google nagtagna sa mga peligro sa kasingkasing pinaagi sa pagtan-aw sa mga mata | Balita sa gadget

Ang bag-ong algorithm sa Google makatagna sa mga peligro sa kasingkasing pinaagi sa pagtan-aw sa mga mata

Google AI

Mahibal-an sa Google kung ang usa ka tawo adunay mga peligro sa kasingkasing sa usa ka yano kaayo nga paagi. Tan-awa ra ang ilang mga mata. Kini ang nakab-ot sa kompanya nga Amerikano salamat sa bag-ong algorithm nga gibase sa artipisyal nga salabutan. Nahibal-an kini sa usa ka pagtuon nga ang journal nga Nature Biomedical Engineering nga gipatik kagahapong adlawa. Sumala sa Google, makita pinaagi sa mga mata sa pasyente kung nameligro nga atake sa kasingkasing o stroke.

Ang malampuson nga kini moabut salamat sa subsidiary nga teknolohiya sa healthcare sa kompanya, Tinuod. Gigamit nila ang pagtuon sa makina aron makuha ang mga detalye sa pasyente. Mao nga mahibal-an nila ang ilang edad, kung sila mga nanigarilyo ug uban pang datos sama sa presyon sa dugo. Pinahiuyon sa kini nga datos nga mahimo nila susihon ang katalagman sa tawo nga maatake sa kasingkasing.

Ingon kadugangan, komento sa Google nga kini nga pagtuki adunay hapit parehas nga katukma sa usa ka pagsulay sa dugo. Mao nga mahimo kini usa ka maayong kapuli, kung kini molihok ingon man ang mga panaad sa kompanya. Bisan, kini ingon nga ang katukma mao ang 70% kung ang usa ka tawo mag-antus sa mga problema sa kasingkasing sa sunod nga lima ka tuig. Usa ka medyo ubos nga katukma kaysa naandan nga pagsukol, nga mobarug sa 72%.

Apan, siyempre, Kini nga algorithm gikan sa Google kinahanglan nga labi pa nga mapauswag ug masulayan. Tungod kay dili pa kini mahimo nga ipatuman sa mga hospital o sentro sa medisina. Hangtod karon naa sila naghimo mga pagtuon sa mga 300.000 nga mga pasyente aron makahimo kini nga algorithm. Apan, tungod kay daghang datos ang nakuha, posible nga mapaayo ang katukma niini.

Niining paagiha, sa pila ka higayon mahimo nga makalabaw sa naandan nga mga sistema sa pag-abtik sa kini nga mga peligro. Kini ang gipaabut sa Google. Apan, Nahibal-an sa kompanya nga Amerikano nga nakahimo na sila usa ka maayong una nga lakang sa paghimo niini nga algorithm pinahiuyon sa artipisyal nga salabutan.

 

Ang kini nga bag-ong pamaagi sa kompanya mahimong magtimaan sa pagsugod sa paggamit sa artipisyal nga intelihensiya sa sektor sa kahimsog. Tungod kay makatabang kini aron makit-an nga tukma kaayo ang kahimtang sa usa ka pasyente. Unsa pa makapangita ka bag-ong mga paagi sa pag-analisar sa datos sa medikal nga dili kinahanglan ang usa ka natural nga tawo. Ug ang mga sangputanan mahimong labi ka sakto samtang nagpadayon ang oras. Mao nga kini nga teknolohiya gikan sa Google usa ka maayong una nga lakang. Bisan pa molanat ang mga tuig hangtod moabut sa mga ospital sa tibuuk kalibutan.

Ang sulud sa artikulo nagsunod sa among mga prinsipyo sa pamatasan sa editoryal. Aron magreport usa ka pag-klik sa sayup dinhi.

Himoa ang una nga makomentaryo

Biyai ang imong komentaryo

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan sa *

*

*

  1. Responsable sa datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Katuyoan sa datos: Kontrolaha ang SPAM, pagdumala sa komento.
  3. Legitimation: Ang imong pagtugot
  4. Komunikasyon sa datos: Ang datos dili ipahibalo sa mga ikatulong partido gawas sa ligal nga obligasyon.
  5. Pagtipig sa datos: Ang database nga gidumala sa Occentus Networks (EU)
  6. Mga Katungod: Sa bisan unsang oras mahimo nimong limitahan, bawion ug tanggalon ang imong kasayuran.