Gibawal sa Pornhub ang tanan nga mga deepfake sa bantog nga aktres nga gihimo nga adunay Artipisyal nga Paniktik

Ang Pornhub usa sa labing gibisita nga mga web page sa kalibutan, nga adunay labaw pa sa 70 milyon nga talagsaon nga mga mogamit matag adlaw, usa ka tinuud nga binuang, nga naghimo niining plataporma nga kahusayan sa pagpangita alang sa bisan unsang video, siyempre sulud sa sekso, tungod kay bisan kinsa nga gumagamit mahimo maghimo sa ilang kaugalingon nga mga gilalang ug i-upload kini sa platform.

Apan adunay usa ka bag-ong klase sa mga video, gitawag nga deepfake, kana Wala kini kalabotan sa Lawom nga tutunlan (Lawom nga tutunlan) ang usa ka sine nga tingali ug depende sa imong edad paminawon labi o kulang kanimo. Ang mga video sa deepfake usa ka video nga gigamit ang artipisyal nga intelihensiya aron mapulihan ang mga nawong sa mga bida sa bantog nga mga artista o artista.

Video diin nakita namon ang nawong ni Jessica Alba sa lawas sa usa ka pornograpiya nga aktres, nga gigamit ang aplikasyon sa deepfakes

Gihimo kining lahi nga mga video sa usa sa labing popular sa kini nga platform, ug labi nga gikasubo niya (dugang sa paglikay sa umaabot nga mga ligal nga problema) Gipahibalo sa Pornhub nga nagsugod kini sa pagdili sa tanan nga mga video nga gigamit ang pagkat-on sa makina aron ibaylo ang mga nawong sa mga bida sa bantog nga mga artista ug artista, tungod kay gidid-an sa kompanya ang bisan unsang tipo sa sulud nga dili uyon sa parehas nga partido, tungod kay lohikal nga ang tag-iya sa nawong wala maghatag pagtugot.

Ang pahayag nga gipadala sa kompanya sa lainlaing media, gipamatud-an sa Pornhub nga kini nga klase sa mga video parehas sa grabe nga problema nga nakaapekto sa daghang mga ninggamit ug ninggamit sa mga ninggamit. Vengeful porn, usa ka nagtubo nga problema ug nga sa pagkakaron ang mga dagko nga plataporma wala’y gibuhat aron pagsulay nga pakigbatokan kini, gawas sa mga pagsulay nga gisugdan sa pagpadayon sa Facebook pinaagi sa Facebook Messenger sa Australia, usa sa mga nasud nga labing naapektuhan sa kini nga problema.

Bisan pa sa pagdili, usa ka lisud nga buluhaton alang sa Pornhub nga mahimong matangtang ang tanan nga mga video sa kini nga klase, bisan kung kadaghanan sa mga gi-upload sila adunay marka nga deepfake, aron dali sila makit-an. Bisan pa, makit-an usab namon ang uban pang mga video sa kini nga tipo nga gigamit ang ngalan sa bantog nga mga artista o aktres aron isulong ang ilang mga deepfake, nga komplikado sa ilang pagwagtang gawas kung padayon nga gisubay sa plataporma ang ngalan sa tanan nga mga artista ug artista, usa ka tahas nga Daw titanic kini sa una. .

Sinugdanan sa deepfakes

Kapin sa usa ka bulan ang nilabay, nadiskobrehan sa website nga Motherboard ang usa ka makaistorbo nga bag-ong uso sa Reddit, diin naghimo ang mga gumagamit og mga clip sa mga pornograpikong video nga gihimo sa artipisyal nga intelihensiya. nagbag-o ang nawong sa mga tawo alang sa mga bituon sa pornograpiya. Apan nagbag-o ang tanan, sa pagsugod sa sirkulasyon sa unang deepfake diin ang bituon mao si Gal Gadot, ang aktres nga nagdumala sa pagbida sa pelikulang Wonder Woman.

Sa kini nga una nga video nga ningbuhat sa bag-ong kategorya sa sulod sa hilig, ang nawong sa usa ka pornograpiya nga artista gibag-o sa aktres. Aron mahimo ang video gigamit mga algorithm sa pagkat-on sa makina, bukas nga mga librarya sa gigikanan, mga imahen sa Google ug mga video sa YouTube.

Sa una usa ra ang ninggamit nga responsable sa paghimo niining lahi nga mga video, apan karon, adunay usa ka aplikasyon nga nagtugot kanimo sa paghimo niini nga klase sa video, dili lamang sa mga bantog nga tawo apan usab sa mga ordinaryong tawo, usa ka aplikasyon nga suno sa Motherboard mahimong magamit nga wala kahibalo sa teknikal o programa, nga labi ka peligro ang paggamit niini.

Gikontak sa Motherboard ang nag-develop sa kini nga aplikasyon, nga ang pseudonym mao ang deepfakeapp. Gisulti niya nga nagtrabaho siya aron mapaayo ang interface sa gumagamit aron ang paghimo sa usa ka video yano ra sama sa pagpili sa gigikanan nga video, nga gusto namon ibaylo ang mga nawong, pag-download sa usa ka piho nga nawong gikan sa usa ka librarya gikan sa usa ka naugkat nga neural network magamit sa publiko ug sa katapusan ibaylo ang imong nawong alang sa bantog nga usa nga giduso ang usa ka butones.

Sa una, mahimo ka adunay pagduhaduha bahin sa mga sangputanan sa kini nga mga klase sa mga video, apan kung maghimo ka sa pagpangita makita nimo kung unsa ang pipila gihatag nila kanato ang katingad-an nga realistiko nga mga sangputanan. Bisan pa gipahibalo ang pag-atras sa kini nga klase sa mga video, makit-an ra gihapon namon ang mga video nga "gibidahan ni" Scarlett Johansson, Angelina Jolie, Kate Perry, Natalie Portman ...

Mga network sa neural

Sa tungatunga sa miaging tuig, usa ka pangkat sa panukiduki gikan sa Unibersidad sa Washington ang naghimo usa ka paghimo og video paggamit sa artipisyal nga salabutanl sa kanhing pangulo sa Estados Unidos, si Barak Obama, nga gigamit ang ubang video nga naitala kaniadto kung diin nagpakita ang kanhing presidente.

Kini nga grupo sa panukiduki, gikuha ang 14 ka oras aron matudlo ang usa ka neural networkl aron siya nakagsabay sa paglihok sa iyang baba ug ngabil sa audio. Ang kini nga sistema adunay katakus usab sa pag-ayad sa mga lihok sa ulo ug apapangig aron maghatag usa ka labaw sa realistiko nga sangputanan.

Ang sangputanan, makita naton sa video sa taas, usa ka video nga mahimo’g hinimo nga hingpit gigamit ang CGI nga gisulong ang kadaghanan sa mga sine sa Hollywood, ug kinsang gasto labi ka taas. Apan dinhi ra usa ka neural network nga giprograma alang sa kini nga katuyoan ang gigamit sa pipila ka mga oras.


Ang sulud sa artikulo nagsunod sa among mga prinsipyo sa pamatasan sa editoryal. Aron magreport usa ka pag-klik sa sayup dinhi.

Himoa ang una nga makomentaryo

Biyai ang imong komentaryo

Ang imong email address dili nga gipatik.

*

*

  1. Responsable sa datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Katuyoan sa datos: Kontrolaha ang SPAM, pagdumala sa komento.
  3. Legitimation: Ang imong pagtugot
  4. Komunikasyon sa datos: Ang datos dili ipahibalo sa mga ikatulong partido gawas sa ligal nga obligasyon.
  5. Pagtipig sa datos: Ang database nga gidumala sa Occentus Networks (EU)
  6. Mga Katungod: Sa bisan unsang oras mahimo nimong limitahan, bawion ug tanggalon ang imong kasayuran.