Qualcomm stellt auf der CES den Snapdragon 835 mit acht Kernen, Quick Charge 4.0 und mehr vor

Snapdragon 835

Qualcomm hat endlich enthüllte alle Funktionen des Flaggschiff-Chips für dieses Jahr 2017 und das werden wir in einer guten Liste von High-End-Geräten sehen, die in der ersten Jahreshälfte vorgestellt werden. Nachdem es im November angekündigt wurdehat es jetzt auf der CES in Las Vegas vorgestellt.

Es war in einer der ersten Keynotes der CES 2017, als Qualcomm offiziell den Snapdragon 835-Chip ankündigte. Benutzer, die für die erste Welle von Android-Geräten vorgesehen sind, können mit einem 20% springen auf verschiedene Aufgaben CPU, verbesserte Energieeffizienz und Unterstützung für Quick Charge 4.0.

Das Löwenmaul 835 ist bemerkenswert für die Reduzierung seines Herstellungsprozesses von 14 nm bis 10 nm. Dies führt zu einem um 25 Prozent geringeren Energieverbrauch gegenüber dem 820. Es wurde auch gezeigt, dass der Energieverbrauch im Vergleich zum 50 vor 801 Jahren um 3 Prozent gesenkt wird.

Qualcomm kommentierte einige sehr interessante Zahlen wie einen Tag Gesprächszeit, mehr als 5 Tage Audiowiedergabe und bis zu 7 Stunden 4K-Inhaltswiedergabe.

835

Unterstützen Quick Charge 4.0 bietet 5 Stunden Strom bei Anschluss an das Stromnetz für 5 Minuten. Diese neue Version des Chips bietet eine Schnellladung von bis zu 4.0 Prozent in 20 bei einer Temperatur von 5 Grad Celsius.

Ein weiterer der größten Unterschiede zu den 820 und 821 von 2016 ist, dass der Chip dieses Jahr hat nach acht Kernen Kryo 280, der die big.LITTLE-Architektur für eine Leistungssteigerung von 20% beim Laden von Apps, beim Surfen im Internet und bei VR verwenden würde.

Vier Hochleistungskerne, die auf einen eingestellt werden können Taktrate bis zu 2,45 GHzDer Rest würde auf 1,9 GHz steigen, um einen "Effizienzcluster" zu erreichen, in dem 80% der Verarbeitungszeit stattfinden.

Auf der GPU- oder Grafikleistungsseite unterstützt der Adreno 540 4K @ 60fps-Displays mit 25 Prozent höherer Grafikwiedergabe. Der für die digitale Signalverarbeitung zuständige Hexagon 690 DSP unterstützt Google TensorFlow ermöglicht maschinelles Lernen auf dem Gerät, z. B. Sprach- und Objekterkennung, Handbewegungsverfolgung und biometrische Authentifizierung.

Weitere Merkmale X16LTE-Modem einschließen und verbesserte Kameraverarbeitung. Auf der Konnektivitätsseite gibt es Unterstützung für 4x Carrier Aggregation, 4 × 4 MIMO, Bluetooth 5.0 und 802.11ad Wi-Fi sowie kombinierte Verbesserungen für besseren Zoom, verbesserten Autofokus und Videostabilisierung.

La erstes Halbjahr 2017 Alle Smartphones, die es in ihrem Bauch tragen, werden vorgestellt.


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