Se ûntwikkelje software dy't kin wite wêr't jo oer tinke

neuronaal netwurk

Sûnder twivel groeit de wrâld fan kompjûterwittenskip en masine learen mei sprongen. By dizze gelegenheid moatte wy prate oer it lêste wurk ûntwikkele troch in team ûndersikers dy't ta de renommearre hearre Kamitani lab de la Universiteit fan Kyoto (Japan), dy't slagge binne software te ûntwikkeljen dy't, neffens de earste eksperiminten, steat is om op in skerm te lêzen en te reprodusearjen wat in persoan tinkt.

Sûnder twifel hawwe wy it oer in folle mear relevante foarútgong dan it op it earste gesicht sûnt kin lykje de ynfloed dy't in projekt as dit kin hawwe yn elk gebiet fan ús libben is frij grut En dit alles, fansels, sûnder yn militêre problemen te kommen, in sektor dy't grif spesjaal ynteressearre wêze sil yn 'e earste hân te witen hoe't in technology lykas dizze foarútgiet.

neuroan

Se ûntwikkelje in neuronaal netwurk dat kin werkenne wêr't jo oer tinke

Lykas is bliken dien yn it papier publisearre fia in prestisjeus en werkenber tydskrift lykas Wittenskip, blykber de meast yngewikkelde útdaging foar it team fan Japanske ûndersikers, wie te berikken in algoritme oanmeitsje dat ynterpretearje kin en, foaral, de ôfbyldings dy't opnommen binne troch it brein fan in persoan sekuer reprodusearje nei't se se op in skerm besjoen hawwe. Op har beurt is it algoritme ek yn steat om te ynterpretearjen en te reprodusearjen wat in persoan ûnthâldt fan 'e ôfbyldings dy't se earder hawwe sjoen.

Yn tsjinstelling ta wat it kin lykje, steane wy ​​foar in mylpeal dy't nimmen op in oare manier is werneamd. Om dizze ûntwikkeling in bytsje yn perspektyf te setten en better te begripen wat der is berikt, fertel jo gewoan dat oant no, besykjen om in algoritme te ûntwikkeljen dat dit wurk kin dwaan wiene, om se ien of oare manier te neamen, frij beheind, It ferskil tusken it útfierde wurk en it punt wêrop ferskate teams berikt hawwe is dat dit neuronale netwurk de persepsje en komputerreproduksje fan mentale ôfbyldings net allinich hat ferhege, mar hat ek tastien dat foarmen dy't allinich besteane wurde ynterpretearre en replikeare. persoan syn ferbylding.

Trije frijwilligers hawwe genôch west om dizze ynteressante software te trenen

Lykas beskreaun, om te helpen mei de training en ûntwikkeling fan it neuronale netwurk, besleaten de ûndersikers dy't it team makken te brûken trije frijwilligers mei normale fisy oan dyjingen dy't ferskate foto's presintearje soene hearre ta kategoryen lykas natuer, letters en geometryske foarmen.

It idee mei dit eksperimint wie dat by it besjen fan 'e ôfbyldings in aktiviteit soe wurde generearre yn' e harsenskors fan elk fan dizze frijwilligers dy't soe wurde oerbrocht en analysearre yn it neuronale netwurk. Om it te ûntwikkeljen en te learen fan 'e ferskate reaksjes, moasten de frijwilligers besjoch mear dan 1.000 ôfbyldings meardere kearen, Under de ôfbyldings, sadat wy in better idee kinne krije, kinne wy ​​in fisk fine, ienfâldige kleurde foarmen as in fleantúch.

Neuronaal netwurk

Nettsjinsteande de grutte foarútgong dy't de oanmeitsjen fan dizze software hat brocht, hawwe har ûntwikkelders noch in soad wurk foar har

Om de harsensaktiviteit fan elk fan 'e frijwilligers op te nimmen, brûkten de ûndersikers techniken lykas funksjonele magnetyske resonânsje, dy't de bloedstream mjittet oanwêzich yn beskate regio's fan 'e harsens en dus neuronale aktiviteit iepenbieret. Mei elk fan 'e ôfbyldings waard de harsensaktiviteit fan' e yndividu analysearre, Troch dit enoarme wurk wie it einlings mooglik dat de kompjûter genôch kapasiteit hie om in ôfbylding te rekonstruearjen fan 'e harsensaktiviteit dy't elke persoan op in bepaald momint presinteare.

As detail, kommentearje dat gewoan de rekonstruksje fan in ôfbylding is net wat direkt, mar it neurale netwurk sketst it oer sawat 200 rûnen sûnt letterlik moat de waarnimming dy't in yndividu krijt fan 'e reaksje dy't in yndividu hat op' e ôfbylding dy't is presintearre of ûnthâlden wurde fergelike mei dyjingen dy't hy hat opslein. Uteinlik slagget it, as detail, net allinich it neuronale netwurk it harsenôfbylding te replikearjen, mar it krijt mear realisme troch in spesjaal algoritme dat ekstra ymplementearre is.


De ynhâld fan it artikel hâldt him oan ús prinsipes fan redaksje etyk, Om in flater te melden klikje hjir.

Wês de earste om kommentaar

Lit jo reaksje efter

Jo e-mailadres wurdt net publisearre. Ferplichte fjilden binne markearre mei *

*

*

  1. Ferantwurdlik foar de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel fan 'e gegevens: Control SPAM, kommentaarbehear.
  3. Legitimaasje: jo tastimming
  4. Kommunikaasje fan 'e gegevens: De gegevens wurde net oan tredden kommunisearre, útsein troch wetlike ferplichting.
  5. Gegevensopslach: Databank hoste troch Occentus Networks (EU)
  6. Rjochten: Op elk momint kinne jo jo ynformaasje beheine, herstelle en wiskje.