Kannski ertu ekki ljósmyndaáhugamaður eða beinn fagmaður svo að þú hafir getað notað hugbúnað myndvinnsla af miklum gæðum eins og PhotoShop og þess háttar. Jafnvel svo, örugglega hefurðu gert þér grein fyrir hversu erfitt það getur verið að geta breytt skoti, tekið til dæmis úr snjallsímanum þínum, og fest þá hugmynd sem umlykur þig með því að nota röð af breytanlegum síum, eitthvað sem getur verið mjög einfalt eða gífurlega flókið ef við viljum eitthvað sérstakt.
Með þetta í huga, kannski nýi áfanginn sem vísindamenn og verkfræðingar frá Google með nýju sinni gervigreindarkerfi þar sem þeir hafa náð því, á fullkominn sjálfstæðan hátt, er tölva fær um að líkja eftir getu atvinnuljósmyndara á mettíma og bjóða sannarlega glæsilegan árangur.
Index
Google kynnir nýjustu framfarir sínar í gervigreind
Persónulega verð ég að játa að eitthvað eins einfalt og að Google vill ekki markaðssetja þessa hugmynd, að minnsta kosti í bili, hefur vakið athygli mína. Eins og opinberlega hefur verið gert athugasemd við, augljóslega stöndum við aðeins frammi fyrir a tilraun þar sem leitað var eftir því að sjá hvað þetta nýja kerfi gervigreind sem er fær um að klippa landslagsmyndir að stigi sem hefur jafnvel blekkt ljósmyndara sem hafa helgað stórum hluta lífs síns þessu verki.
Eins og gefur að skilja, eins og sagt er Hui fanghugbúnaðarverkfræðingur sem starfar innan Google Machine Perception teymisins, var hið raunverulega markmið þessarar vinnu að geta sýnt fram á að gervigreindarkerfi eru ekki aðeins notuð við verkefni 0 eða 1, það er að svara Já eða Nei við mismunandi málefni, en gæti einnig verið þjálfað í aðgreina fagurfræðilegt innihald og framkvæma mun huglægari athafnir tengt sviðum þar sem nærvera þeirra var ekki mjög algeng fyrr en nú, svo sem myndlist eða ljósmyndun.
Til þess að þjálfa kerfið, aðferðir við vél nám. Ef þú veist ekki vel hvernig þessar tegundir tækni virka, segðu þér á mjög grunnan hátt að þúsundir ljósmynda sem teknar voru úr Street View hafa verið notaðar til að gera gervigreindarkerfið hæf greina víðáttumikið landslag að seinna geta verið breytt eftir vinnuferli ljósmyndara. Lokamarkmiðið sem unnið var eftir í þessu verki var að lokaniðurstaðan væri ánægjuleg fyrir mannsaugað.
Þetta verkefni nær jafnvel að blekkja atvinnuljósmyndara
Þegar búið var að skilgreina virkni sem kerfið ætti að sækjast eftir fóru verkfræðingarnir að vinna og niðurstaðan hefur verið hugbúnaður sem getur valið nokkrar ljósmyndir, í kjölfarið á rótgrónum mynstrum til að skera þær síðar, stilla lýsingu og mettun og kynna útkomuna . Mikilvægasti hlutinn af öllu þessu er að finna í því að þetta gervigreindarkerfi getur stilltu þessar breytur eftir svæðum svo það snýst ekki bara um að beita ákveðinni síu.
Þegar áhugaverðar niðurstöður fóru að fást, geturðu séð nokkrum þeirra dreift með sömu færslu eða í myndasafninu sem er staðsett rétt fyrir neðan þessar línur, vísindamennirnir sem sjá um þetta verkefni báðu nokkra atvinnuljósmyndara um að greina myndirnar og reyna að ákveða hvaða mynd hafði verið breytt af fagmanni eða hálf-atvinnumanni eða hverri af gervigreindarkerfinu. Niðurstaðan af þessari greiningu var sú að 40% af myndum sem breytt var af kerfi Google flokkaðist sem manngerð.
Ef þú hefur áhuga á að vita miklu nánari upplýsingar um þessa tegund verkefna á vegum Google, segðu þér að a website þar sem við getum glatt okkur með fullkomnu myndasafni þar sem við getum séð upphaflegu myndina og útgáfuna sem gerð var af gervigreind Google.
Nánari upplýsingar: Cornel háskólinn
Vertu fyrstur til að tjá