ကျနော်တို့ဘယ်လိုမြင်နေကြပါပြီ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာရောက်ရှိနေသည်။ လက်ကိုင်ဖုန်းများတွင်သာမကလုံခြုံရေးကဲ့သို့သောအခြားသုံးစွဲမှုများတွင်ပါပါ ၀ င်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဝလေရဲသည်ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကချန်ပီယံလိဂ်နောက်ဆုံးပွဲ၌၎င်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်သူတို့ဟာအန္တရာယ်ရှိတဲ့လူတွေကိုရှာဖွေနိုင်ပါတယ်။
လူအများကမျက်နှာ၏အသိအမှတ်ပြုမှုကိုသင့်တော်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းကိုဝေဖန်ကြသည်။ ဒီချန်ပီယံလိဂ်ဗိုလ်လုပွဲအတွက်ထိရောက်မှုကိန်းဂဏန်းများနှင့်အတူနောက်တဖန်မေးခွန်းထုတ်လိမ့်မည်တစ်ခုခု။ ထိခိုက်နှုန်းမှာ ၇% ရှိသဖြင့်မှားယွင်းသောလက္ခဏာ ၂၀၀၀ ကျော်ရှိသည်။ ယုံကြည်မှုသိပ်မရှိစေတဲ့အချက်အလက်အချို့။
ပြိုင်ပွဲ၏နောက်ဆုံးကာလအတွင်းရဲများကဤစနစ်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း 173 အပြုသဘောသတိပေးချက်များ။ အဆိုပါမီးမောင်းထိုးပြသောကြောင်းပေမယ့် 2.297 မှားယွင်းသောလက္ခဏာရှိခဲ့သည်။ ငါတို့ဆွေးနွေးထားတဲ့ဒီ ၇% နှုန်းကိုဘယ်ကပေးသလဲ။ ဒါပေမယ့်ဝလေရဲတွေကတော့ဒီစစ်ဆင်ရေးကိုကျေနပ်ပါတယ် ဒီနည်းပညာကိုအသုံးပြုပြီးကတည်းကဖမ်းဆီးမှု ၄၅၀ ကျော်ရှိခဲ့တယ်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ စောင့်ကြည့်ရမည့်အန္တရာယ်ရှိသောလူများသို့မဟုတ်လူများပုံတူတင်ခြင်းကိုပြုလုပ်သည့် algorithm တစ်ခုကိုဖန်တီးပါ။ ဤနည်းအားဖြင့် algorithm သည်ထိုလူများကိုနေရာချနိုင်လိမ့်မည်။ ချန်ပီယံလိဂ်လိုပွဲမျိုးတွေမှာသူတို့ကိုလူအုပ်ထဲမှခွဲခြားသိမြင်နိုင်ခြင်းအပြင် ဒါကြောင့်သူက local process ကိုတော်တော်မြန်စေတယ်။
ဒီမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု၏မှားယွင်းသောလက္ခဏာ၏နံပါတ်နေသော်လည်း ရဲတပ်ဖွဲ့ကဤစနစ်များအတွက်ဘုံဖြစ်ပါတယ်ဟုဆိုသည်။ သို့သော်အချိန်ကုန်လွန်လာသည်နှင့်အမျှသူတို့တိုးတက်လာသည်။ ဒီတော့ဒီကိန်းဂဏန်းဟာနည်းနည်းတော့နည်းသွားပါလိမ့်မယ်။ ထို့အပြင် UEFA နှင့် Interpol မှရရှိသောပုံများသည်အရည်အသွေးနိမ့်သည်ဟုလည်းမှတ်ချက်ပေးသည်။
သူတို့ကသတိထားမိသည် မျက်နှာ၏အသိအမှတ်ပြုမှုသည်သီးသန့်တည်ရှိမှုအတွက်ဖြစ်ပေါ်စေသောပြandနာများနှင့်စိုးရိမ်မှုများဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့်ဒီကိစ္စကိုထိန်းညှိဖို့နဲ့ဟန်ချက်ညီဖို့ယန္တရားတွေစတင်မိတ်ဆက်မယ်လို့မျှော်လင့်ပါတယ်။ ရှင်းနေသည်မှာ၎င်းပြproblemsနာများနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့နောက်ဆုံးအကြိမ်ကြားရတော့မည်မဟုတ်ပါ။
မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်