Google ווייזט אונדז די קוואַליטעט פון זיין קינסטלעך סייכל אין פאָטאָ ריטאַטשינג

קינסטלעך סייכל Google

אפֿשר איר קען נישט זיין אַ פאָטאָגראַפיע פערדל אָדער אַ גלייך פאַכמאַן, אַזוי איר קען נוצן ווייכווארג פאָטאָ עדיטינג פון גרויס קוואַליטעט אַזאַ ווי פאָטאָשאָפּ און ענלעך. איר'ווע אַוואַדע איינגעזען ווי שווער עס קען זיין צו רעדאַגירן אַ שיסער, למשל פֿון דיין סמאַרטפאָנע, און כאַפּן דעם געדאַנק אַז סעראַונדז איר דורך אַ סעריע פון ​​עדיטאַבלע פילטערס, עפּעס וואָס קען זיין זייער פּשוט אָדער טרימענדאַסלי קאָמפּלעקס אויב מיר וועלן עפּעס ספּעציעל.

מיט דעם אין זינען, טאָמער די נייַ מיילסטאָון פּונקט אַטשיווד דורך ריסערטשערז און ענדזשאַנירז פון גוגל מיט זייער נייַ קינסטלעך סייכל סיסטעמען זינט זיי האָבן אַטשיווד אַז אויף אַ גאָר אָטאַנאַמאַס וועג, אַ קאָמפּיוטער איז ביכולת צו נאָכמאַכן די קייפּאַבילאַטיז פון אַ פאַכמאַן פאָטאָגראַף אין רעקאָרדעד צייט און פאָרשלאָגן באמת ימפּרעסיוו רעזולטאַטן.

google landscape

גוגל גיט די לעצטע אַדוואַנסיז אין קינסטלעך סייכל

פּערסנאַלי, איך האָבן צו מודה אַז עפּעס ווי פּשוט ווי גוגל טוט נישט וועלן צו קאַמערשאַלייז דעם געדאַנק, לפּחות פֿאַר איצט, האט קאַט מיין ופמערקזאַמקייט. ווי עס איז אַפישאַלי קאַמענטאַד, משמעות מיר זענען בלויז פייסינג אַ עקספּערימענט ווו עס איז געזוכט צו זען וואָס די נייַ סיסטעם פון קינסטלעך סייכל טויגעוודיק פון עדיטינג לאַנדשאַפט פאָטאָס אויף אַ שטאַפּל וואָס אפילו פארפירט פאַטאַגראַפערז וואָס האָבן דעדאַקייטאַד אַ גרויס טייל פון זייער לעבן צו דעם ווערק.

משמעות, ווי קאַמענטאַד הוי פאַנג, אַ ווייכווארג ינזשעניר וואָס אַרבעט אין דער Google Machine Perception מאַנשאַפֿט, די פאַקטיש אָביעקטיוו פון דעם אַרבעט איז געווען צו קענען צו באַווייַזן אַז קינסטלעך סייכל סיסטעמען זענען נישט בלויז געניצט פֿאַר טאַסקס פון 0 אָדער 1, דאָס איז צו ענטפֿערן יאָ אָדער ניין צו פאַרשידענע. ישוז, אָבער קען אויך זיין טריינד צו דיפערענשיייט עסטעטיש אינהאַלט און דורכפירן פיל מער סאַבדזשעקטיוו אַקטיוויטעטן אין שייַכות צו פעלדער וווּ זייער בייַזייַן איז נישט זייער אָפט ביז איצט, אַזאַ ווי קונסט אָדער פאָטאָגראַפיע.

צו באַן די סיסטעם, טעקניקס פון מאַשין וויסן. אויב איר טאָן ניט וויסן גוט ווי די טייפּס פון טעקניקס אַרבעט, זאָגן איר אויף אַ זייער יקערדיק וועג אַז טויזנטער פון פאָוטאַגראַפס גענומען פֿון סטריט View זענען געניצט צו מאַכן די קינסטלעך סייכל סיסטעם דעטעקט פּאַנאָראַמיק לאַנדסקייפּס צו שפּעטער קענען צו זיין עדיטיד נאָך די וואָרקפלאָוו פון אַ פאָטאָגראַף. די לעצט אָביעקטיוו וואָס איז פּערסוד אין דעם ווערק איז געווען אַז די לעצט רעזולטאַט איז געווען אָנגענעם צו די מענטשלעך אויג.

google landscape

דעם פּרויעקט אפילו מאַנידזשיז צו נאַר פאַכמאַן פאַטאַגראַפערז

אַמאָל די פאַנגקשאַנאַליטי צו זיין נאכגעגאנגען דורך די סיסטעם, די ענדזשאַנירז זענען ארבעטן און דער רעזולטאַט איז געווען אַ ווייכווארג וואָס איז ביכולת צו קלייַבן עטלעכע פאָוטאַגראַפס, נאָך אַ סעריע פון ​​געגרינדעט פּאַטערנז צו שפּעטער גערעטעניש, סטרויערן די לייטינג און זעטיקונג און פאָרשטעלן די רעזולטאַט . די מערסט וויכטיק טייל פון אַלע דעם איז געפֿונען אין וואָס דעם קינסטלעך סייכל סיסטעם קענען סטרויערן די פּאַראַמעטערס דורך זאָנעס אַזוי עס איז ניט נאָר אַ ענין פון אַפּלייינג אַ ספּעציפיש פילטער.

אַמאָל טשיקאַווע רעזולטאַטן האָבן שוין באקומען, איר קענען זען עטלעכע פון ​​זיי פונאנדערגעטיילט דורך דער זעלביקער פּאָזיציע אָדער אין דער גאַלעריע וואָס איז ליגן פּונקט אונטער די שורות. וואָס פאָטאָ איז געווען עדיטיד דורך אַ פאַכמאַן אָדער האַלב-פאַכמאַן אָדער וואָס דורך אַ קינסטלעך סייכל סיסטעם. דער רעזולטאַט פון דעם אַנאַליסיס איז געווען אַז די 40% פון פאָטאָס עדיטיד דורך Google סיסטעם זענען קלאַסאַפייד ווי מענטשלעך עדיטיד.

אויב איר זענט אינטערעסירט צו וויסן פיל מער דעטאַילס וועגן דעם טיפּ פון פּראַדזשעקס דורכגעקאָכט דורך Google, זאָגן איר אַז אַ וועב בלאַט וווּ מיר קענען פריי זיך מיט אַ גאַנץ בילדער גאַלעריע וווּ מיר קענען זען די אָריגינעל פאָטאָ און די אַדישאַן געמאכט דורך די קינסטלעך סייכל פון Google.

מער אינפֿאָרמאַציע: קאָרנעל אוניווערסיטעט


דער אינהאַלט פון דעם אַרטיקל אַדכיר צו אונדזער פּרינציפּן פון לייט עטיקס. צו מעלדונג אַ טעות גיט דאָ.

זייט דער ערשטער צו באַמערקן

לאָזן דיין באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס. Required fields זענען אנגעצייכנט מיט *

*

*

  1. פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דאַטן: Miguel Ángel Gatón
  2. ציל פון די דאַטן: קאָנטראָל ספּאַם, קאָמענטאַר פאַרוואַלטונג.
  3. לעגיטימאַטיאָן: דיין צושטימען
  4. קאָמוניקאַציע פון ​​די דאַטן: די דאַטן וועט נישט זיין קאַמיונאַקייטיד צו דריט פּאַרטיעס אַחוץ דורך לעגאַל פליכט.
  5. דאַטן סטאָרידזש: דאַטאַבייס כאָוסטיד דורך Occentus Networks (EU)
  6. רעכט: צו קיין צייט איר קענט באַגרענעצן, צוריקקריגן און ויסמעקן דיין אינפֿאָרמאַציע.