Ky sistem i inteligjencës artificiale është i aftë të dijë se për çfarë po mendoni

inteligjencës artificiale

Padyshim që bota e kërkimit ka tendencë të japë surpriza mjaft rregullisht, veçanërisht në lidhje me një fushë që është provuar të jetë mjaft kontradiktore për sa i përket indoktrinimit, siç është zhvillimi i sisteme të inteligjencës artificiale. Këtë herë duhet të flasim me punën e një grupi studiuesish të cilët kanë arritur të zhvillojnë një sistem të aftë të dijë se për çfarë po mendon në çdo moment të caktuar.

Ideja që këta shkencëtarë kanë që ky sistem të jetë në gjendje të dijë se çfarë po mendon Nuk është askush tjetër përveç kryerjes së një skanimi të trurit në një person ose subjekt provë nga i cili kryhet një analizë shteruese e trurit në mënyrë që truri i vetë këtij personi të interpretohet. Nuk ka mungesë të shkencëtarëve që pretendojnë se, falë këtij përparimi interesant, shkenca do të jetë në gjendje të vazhdojë të përparojë në aspektin e njohuri për vetë funksionimin e trurit.

kod

Studiuesit nga Universiteti Purdue arrijnë të zhvillojnë një sistem të inteligjencës artificiale i aftë të na ndihmojë të dimë se çfarë ndodh në trurin tonë

Duke hyrë në pak më shumë detaje, siç u njoftua në punimin e botuar nga ekipi i studiuesve nga Universiteti Purdue, e udhëhequr nga Zhongming Liu, profesor asistent i Inxhinierisë Biomjekësore dhe Inxhinierisë Elektrike dhe Kompjuterike të universitetit në fjalë, për këtë punë ata kanë vendosur të përdorin një rrjeti nervor konvolucionar, një lloj shumë specifik i algoritmit që, për shembull, përdorimi i tij është shumë i vlefshëm sidomos kur zhvillon inteligjencën artificiale që sot ne mund ta shijojmë në smartphone-t tanë dhe që është i aftë të njohë fytyrat ose objektet e ndryshme.

Larg nga sistemi i përdorur për të zhvilluar këtë sistem të veçantë të inteligjencës artificiale, e vërteta është se ajo që është vërtet goditëse për të gjithë projektin dhe hulumtimin është përdorin si të tillë të rrjetit nervor. Në këtë kuptim, duhet të theksohet se ajo ka zgjedhur një teknikë të re të aftë për të përdorur të gjithë sistemin për të kuptoni se çfarë po thotë një person në çdo kohë. Falë kësaj, vetë rrjeti është në gjendje të mësojë dhe studiojë mënyrën në të cilën truri i një personi është i aftë të përpunojë imazhe statike ose lloje të tjera të stimujve vizualë.

Sipas fjalëve të Haiguang wen, një student i cili aktualisht është duke bërë një doktoraturë në Universitetin Purdue dhe i cili ka punuar në mënyrë aktive në zhvillimin e këtij projekti ka komentuar se:

Kjo është hera e parë që kjo perspektivë është përdorur për të parë se si truri është në gjendje të përpunojë skena natyrore dhe është një hap drejt dekodimit të trurit, pasi njerëzit përpiqen të japin kuptimin e një ambienti kompleks dhe dinamik vizual.

gjuhë

Një sistem i tillë përfundimisht duhet të trajnohet duke marrë ndjenja nga njerëz të ndryshëm.

Mënyra për të trajnuar këtë sistem të ri, larg hyrjes në detaje në lidhje me algoritmin e përdorur, ishte t'i nënshtrojmë tre gra vizualizimit të asgjë më pak se 972 imazhe të ndryshme (Po flasim për 11,5 orë punë). Gjatë gjithë këtij procesi, monitorimin në çdo kohë të aktivitetit të pranishëm në korteksin vizual të trurit të secilës prej grave. Këto të dhëna u përdorën më vonë për të trajnuar sistemin e inteligjencës artificiale.

Në thelb ideja e ekipit ishte të skanonte trurin e secilës grua çdo dy sekonda në mënyrë që të ishte e tyre. inteligjenca artificiale që rindërton përvojën vizuale. Në fund të këtij testi, rezultatet e testit treguan se ishte arritur një sistem që ishte i aftë të dekodonte me sukses të dhënat e imazheve funksionale të rezonancës magnetike.

Sipas deklaratave nga Haiguang wen:

Duke përdorur këtë teknikë të re, ju mund të shihni se si truri thyen një skenë vizuale në copa, dhe është e mundur që të bashkohen të gjitha pjesët në një kompresim të plotë të skenës vizuale.


Lini komentin tuaj

Adresa juaj e emailit nuk do të publikohet. Fusha e kërkuar janë shënuar me *

*

*

  1. Përgjegjës për të dhënat: Miguel Ángel Gatón
  2. Qëllimi i të dhënave: Kontrolloni SPAM, menaxhimin e komenteve.
  3. Legjitimimi: Pëlqimi juaj
  4. Komunikimi i të dhënave: Të dhënat nuk do t'u komunikohen palëve të treta përveç me detyrim ligjor.
  5. Ruajtja e të dhënave: Baza e të dhënave e organizuar nga Occentus Networks (BE)
  6. Të drejtat: Në çdo kohë mund të kufizoni, rikuperoni dhe fshini informacionin tuaj.